Mootor v2.4 Aktiivne

Diagnoosimootor: Nähtavuse tuum

Sukelduge sügavale meie N-valimi & järjepidevuse arhitektuuri. Mõistke, kuidas me leevendame AI hallutsinatsioone range statistilise analüüsi ja mitme mudeli kontrollimise kaudu.

Paralleelsed lõimed

128+

Järjepidevuse reiting

99.9%

Latentsuse üldkulud

~45ms

N-valimi arhitektuur

Meie mootor võtab ühe viipa ja täidab seda N paralleelses instantsis, et määrata statistiline dispersioon ja tõenäosusjaotus. See kõrvaldab LLM-ide "õnneliku arvamise" faktori.

Sisendi süstimine

Üksik viip

Paralleelne täitmine

L = 90 kuni 128

Vektoranalüüs

Semantiline kaugus

Kontrollitud väljund

Usaldusväärsuse skoor

Järjepidevuse & dispersiooni kontrollid

Moodame semantilist kaugust N väljundi vahel. Madalam dispersioon näitab kõrget usaldusväärsust ja faktilisust, samas kui kõrge dispersioon viitab hallutsinatsioonile või mitmetähenduslikkusele.

Tokeni tõenäosuse soojuskaart

Stable

Visual representation of token convergence across 500 samples

Jõudlusmõõdikud

Standard LLM (Zero-shot)72.4%

Chain-of-Thought84.1%

N-valimi mootor99.8%

DiagnosisEngine.scenario.title

DiagnosisEngine.scenario.description

DiagnosisEngine.scenario.steps.query.title

DiagnosisEngine.scenario.steps.query.text

DiagnosisEngine.scenario.steps.conflict.title

DiagnosisEngine.scenario.steps.conflict.labelDiagnosisEngine.scenario.steps.conflict.text

DiagnosisEngine.scenario.steps.strategic.title

DiagnosisEngine.scenario.steps.strategic.text

DiagnosisEngine.scenario.report.id

DiagnosisEngine.scenario.report.action

DiagnosisEngine.scenario.report.analysisLabel

DiagnosisEngine.scenario.report.analysisText

DiagnosisEngine.scenario.report.risk.label

DiagnosisEngine.scenario.report.risk.valueDiagnosisEngine.scenario.report.risk.sub

DiagnosisEngine.scenario.report.misinfo.label

DiagnosisEngine.scenario.report.misinfo.valueDiagnosisEngine.scenario.report.misinfo.sub

DiagnosisEngine.scenario.report.recommendation.title

DiagnosisEngine.scenario.report.recommendation.text

Live diagnoosi väljund

Mootor tagastab JSON-objekti, mis sisaldab agregeeritud vastust, usaldusskoori ja kõrvalekalduvate hallutsinatsioonide massiivi auditi eesmärkidel.

DiagnosisEngine.output.intro

diagnosis_log_12.json

{
  "model_diagnosis_result": {
    "id": "diag_8823_jd92",
    "timestamp": "2024-12-27T14:30:00Z",
    "input_hash": "a1b2c3d4...",
    "metrics": {
       "n_samples": 128,
       "consistency_score": 0.998,
       "variance_detected": false
    },
    "condensed_output": "The brand sentiment for Q3 is positive due to...",
    "deviations": [
       {
          "sample_id": 42,
          "deviation": "Sentiment negative due to unrelated weather events...",
          "weight": 0.002
       }
    ]
  }
}

DiagnosisEngine.output.cards.aggregated.title

DiagnosisEngine.output.cards.aggregated.description

DiagnosisEngine.output.cards.aggregated.badge

DiagnosisEngine.output.cards.confidence.title

DiagnosisEngine.output.cards.confidence.description

DiagnosisEngine.output.cards.confidence.label98.4%

DiagnosisEngine.output.cards.hallucination.title

DiagnosisEngine.output.cards.hallucination.description

DiagnosisEngine.output.cards.hallucination.badge