Eelvaade enne avaldamist
Iga tööriist on esmalt käivitatav sinu sisselogimise tagant. Avaldamine on otsus, mitte hüpe.
Brand MCP Server · Uus
Sinu bränd, tehisintellekti agentidele kutsutav, mitte ainult loetav
llms.txt on dokument, mille agent peab üles leidma, alla laadima ja tõlgendama. MCP server on liides, millelt ta saab küsida. Sama teadmine, avaldatud tööriistadena, mida agent otse kutsub.
Nihe
Indekseerimine oli otsingumootorite jaoks. Agendid küsivad küsimusi.
Kõik, mida veeb masinatele avaldab, eeldab indekseerijat: too dokument, parsi see, salvesta see. Agendid ei tööta nii. Neil on küsimus, eelarve konteksti jaoks ja eelistus selle suhtes, mis sellele ühe kutsega vastab.
Tekstifail
Agent peab teadma, et see on olemas, tooma selle tervikuna ja lootma, et oluline osa jääb tema kontekstiaknasse. Kõik, mille avaldasid, konkureerib kõige muuga, mille avaldasid.
Server
Agent esitab oma tegeliku küsimuse ja saab piiritletud vastuse. Mida ta vajab, siis kui ta vajab, kulutamata konteksti ülejäänud saidile.
Mis avaldatakse
Viis ainult lugemiseks tööriista
Loodud teadmisest, mida sa juba Targetlyticsis haldad: sama materjal, mis on su llms.txt-i, skeemide ja avalike lehtede taga.
search_brand_knowledgeVasta küsimusele sinu toote- ja turundusteadmiste põhjal.list_pagesLoetle lehed, mille oled kättesaadavaks teinud.get_pageToo üks leht puhta, struktureeritud sisuna.get_llms_txtTagasta su llms.txt ilma eraldi toomise ja parsimiseta.get_schemasTagasta lehe või kogu saidi struktureeritud andmed.
Ainult lugemiseks ja piiritletud sellega, mida sa juba avaldad. Sinu Targetlyticsi kontolt ei paljastata midagi. Ei analüütikat, konkurentsiandmeid ega päringuid. Sisselülitamine on avaldamise samm, sama usaldusmudel nagu llms.txt-i saidile panemine.
Kuidas see töötab
Üks lüliti, siis URL
- 1
Proovi tööriistu
Käivita ükskõik milline tööriist rakenduse seest oma sisselogimise tagant ja näe täpselt, mida agent tagasi saaks.
- 2
Avalda
Üks lüliti teeb lõpp-punkti avalikuks. Saad konnektori URL-i ja katke oma llms.txt-i jaoks.
- 3
Viita sellele
llms.txt viide on avastussignaal, mis täna töötab. Kleebi see sisse ja oledki valmis.
Tagasipööratav
Lülita see välja ja lõpp-punkt lakkab vastamast. Midagi ei ole su saiti sisse küpsetatud.
Püsib sünkroonis
See teenindab sama teadmusbaasi, millest su llms.txt ja skeemid luuakse, nii et see ei triivi.
Mida see teeb ja mida veel ei tee
Agendid ei avasta MCP servereid veel automaatselt
Täna ei ole avastusstandardit, mida agent indekseeriks, ja igaüks, kes väidab vastupidist, müüb midagi.
Praktiline signaal praegu on viitamine oma lõpp-punktile llms.txt-ist, mille toode sulle loob. Sinu enda domeenilt teenindatav masinloetav kirjeldaja on plaanis.
Miks siis praegu? Sest kulu on üks lüliti ja saidid, mis said varakult masinloetavaks, on need, mida tehisintellekti mootorid usaldama õppisid. See on sama panus üks protokollipõlvkond hiljem ja see maksab sulle pärastlõuna, mitte ümberehituse.
Mitte segi ajada
Väljapoole avaldamine versus sissepoole päring
Brändi MCP server
Avaldab sinu bränditeadmise väljapoole, teiste inimeste agentidele. See leht.
Targetlyticsi MCP konnektor
Toob sinu Targetlyticsi andmed sinu enda assistenti, sinu jaoks. Vaata konnektorit.
Frequently Asked Questions
Brändi MCP server selgitatuna
Sinu brändile avaldatud Model Context Protocol server. Selle asemel, et jätta tehisintellekti agent sinu saidilt teksti otsima ja parsima, avab see su toote- ja turundusteadmise väikese tööriistakomplektina, mida agent saab otse kutsuda: otsi oma teadmistest, loetle lehed, too leht, loe llms.txt, loe skeemid.
llms.txt on tekstifail, mille agent peab avastama, tooma ja tõlgendama. MCP server on liides, millelt ta saab küsida. Sama teadmine, kuid agent esitab küsimuse ja saab piiritletud vastuse, selle asemel et laadida alla dokument ja loota, et asjakohane osa jääb tema kontekstiaknasse.
Veel mitte, ja me ei teeskle vastupidist. Täna ei ole avastusstandardit, mida agent indekseeriks. Praktiline signaal praegu on viitamine oma MCP lõpp-punktile llms.txt-ist, mille toode sulle loob, ning masinloetav .well-known kirjeldaja sinu enda domeenil on plaanis.
See on ainult lugemiseks ja piiritletud bränditeadmisega, mida sa juba avaldad, ehk sama materjaliga, mis on su llms.txt-i, skeemide ja avalike lehtede taga. See ei paljasta midagi su Targetlyticsi kontolt, ei analüütikat ega konkurentsiandmeid. Sisselülitamine on avaldamise samm, sama usaldusmudel nagu llms.txt-i saidile panemine.
Jah. Iga tööriista saab käivitada rakenduse seest, sinu sisselogimise tagant, nii et näed täpselt, mida agent tagasi saaks, enne kui teed lõpp-punkti avalikuks.
Sest kulu on üks lüliti ja positsiooni on raske tagantjärele saavutada. Saidid, mis olid varakult masinloetavad, on need, mida tehisintellekti mootorid usaldama õppisid. See on sama panus üks protokollipõlvkond hiljem ja erinevalt enamikust sellistest panustest maksab see sulle pärastlõuna, mitte ümberehituse.
Ei, ja need osutavad vastassuundadesse. Konnektor toob su Targetlyticsi andmed sinu assistenti, sinu jaoks. Brändi MCP server avaldab su bränditeadmise väljapoole, teiste inimeste agentidele.
Tee oma bränd vastatavaks, mitte ainult indekseeritavaks
Alusta tasuta auditist selle kohta, kui tehisintellektile loetav su sait täna on.
Get a free visibility audit
