Kuidas me mõõdame, mida AI ütleb ja keda ta sulle saadab
Iga Targetlyticsi number tuleb meetodist, mida saad kontrollida. Sellel lehel selgitame, kuidas iga number tekib ja kus on selle piirid.
Kirjutanud Divyanshu Chaturvedi, kaasasutaja ja CTO. Viimati uuendatud 7. oktoober 2026.
Lühidalt
- 1.Küsime iga küsimust mitu korda. AI-assistendid annavad iga kord erineva vastuse. Seepärast näitame, kui tihti sind nimetatakse, näiteks „nimetatud 60–75% vastustest“, mitte üht kohta pingereas.
- 2.Küsime seda, mida sinu ostjad küsivad. Küsimused põhinevad rollidel, vajadustel ja tehingutel sinu CRM-is ning neid küsitakse nii, nagu päris ostja küsiks, tema riigis ja keeles.
- 3.Märgime külastuse AI-st tulnuks ainult siis, kui selle kohta on tõend. Brauseri viitaja, lingi silt või sihtleht, mida AI selle küsimuse vastuses tsiteeris. Tõendit pole, AI märget pole.
- 4.Tuvastame ettevõtteid ainult nõusolekuga. Ettevõtete nimed üle maailma. Inimeste nimed ainult USA-s. EL-is mitte kunagi üksikisikuid.
- 5.Ütleme, mida me ei näe. Osa AI mõjutatud külastusi saabub ilma jäljeta. Seega on meie numbrid pigem madalamad: jätame külastuse pigem lugemata, kui väidame midagi, mida tõestada ei saa.
Kuidas kontrollime, mida AI ütleb
AI-assistendid ei otsi valmis vastust. Nad kirjutavad iga kord uue, nii et sama küsimus võib sind esmaspäeval nimetada ja teisipäeval välja jätta. Üks kontroll ütleb väga vähe. Seepärast teeme nii.
Palju vastuseid, mitte üks. Iga küsimust küsitakse igalt assistendilt mitu korda. Näed, kui tihti sind nimetatakse, kui tihti sinu saidile lingitakse ja milline on tavaliselt sinu koht vastuses koos vahemikuga (näiteks „koht 2,4, vahemikus 1–5“).
Kõik suuremad assistendid. ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Claude, Perplexity ja teised. Assistendid on sageli eri meelt, seega näed igaüht eraldi.
Iga päev. Vastused muutuvad, kui mudelit uuendatakse, kui konkurent midagi avaldab või kui sina seda teed. Igapäevased kontrollid näitavad, kuhu sa liigud ja mis sind liigutas.
Küsimused, mida sinu ostjad päriselt küsivad. Kirjutame küsimused iga ostjatüübi jaoks, kellele müüd, nelja liiki:
| Küsimuse liik | Näide |
|---|---|
| Valikute otsimine | „Millised tööriistad aitavad B2B-meeskondadel ChatGPT-st tulnud müügivihjeid jälgida?“ |
| Pakkujate võrdlemine | „Kumb sobib 50-liikmelisele SaaS-meeskonnale paremini, A või B?“ |
| Sinust nimeliselt | „Kas Targetlytics on oma raha väärt?“ |
| Päris ostuolukord | „Vastutan HubSpotis RevOpsi eest ja vajan AI-st tulnud müügivihjeid ilma duplikaatideta. Mida peaksin kasutama?“ |
Iga küsimust küsitakse nii, nagu see ostja seda küsiks: tema rollis, tema riigist ja tema keeles, kui sinu bränd on kohalik. Mõni küsimus jätkub lisaküsimusega, nii nagu inimesed AI-ga päriselt räägivad.
Sinu CRM-i põhjal. Ühenda HubSpot ja me vaatame tehinguid, mille võitsid viimase 90 päeva jooksul: kes ostis, mis rollis ta oli ja mida ta vajas. Iga kuu uuendatakse küsimusi selle järgi. Teised CRM-id tulevad varsti.
Kuidas teame, et külastus tuli AI-st
Enamik AI-assistentidest tulnud külastusi paistab Google Analyticsis kui „Direct“, sest paljud assistendid ei ütle brauserile, kust külastaja tuli. Meie skript sinu saidil otsib tõendeid selles järjekorras:
- 1.Viitaja. Kui brauser ütleb, et külastus tuli aadressilt chatgpt.com, perplexity.ai või mõnelt teiselt assistendilt. Kõige usaldusväärsem signaal.
- 2.Lingi silt. Kui lingil on silt, näiteks utm_source=chatgpt.com.
- 3.Sihtleht. Kui leht, kuhu külastaja jõudis, on selline, mida AI meie jälgitava küsimuse vastuses tsiteeris. Sageli leiab just see signaal AI-külastused, mis Analyticsil kahe silma vahele jäävad. See on võimalik, sest me juba teame, milliseid lehti AI tsiteerib.
- 4.Külastuse muster. Aja- ja seadmesignaalid, mis toetavad üht ülaltoodutest. Üksi neid kunagi ei kasutata.
Kui ühtki neist pole, me ei arva. Külastus jääb märkimata.
Kuidas tuvastame ettevõtteid
Kui külastaja nõustub küpsistega, seome külastuse ettevõttega, kust see tuli. See, mida näed, sõltub külastaja asukohast:
| Kus külastaja on | Mida sina näed |
|---|---|
| Ameerika Ühendriigid | Ettevõtet. Nõusoleku andnud külastajate puhul ka nime, ametinimetust ja töö e-posti aadressi. |
| EL / EMP | Ainult ettevõtet. Mitte mingeid isikuandmeid ühegi inimese kohta. Pakume välja selle ettevõtte rollid, mis vastavad ostjatele, kellele müüd, et sinu meeskond teaks, keda otsida. |
| Muu maailm | Ettevõtet. |
Mida me kunagi ei tee: ei jälgi küpsistest keeldunud külastajaid, ei kasuta sõrmejäljetuvastust ega salvestusnippe nõusolekust mööda hiilimiseks. Seetõttu võib meie tuvastusmäär paista madalam kui mujal nähtud numbrid.
Tuvastamine on raskem väga väikeste ettevõtete, mobiilivõrgus olevate ja VPN-i kasutavate inimeste puhul. See paraneb, kui külastaja tuleb tagasi.
Kuidas hindame ostuhuvi
AI-st tulnud külastus on algus, mitte veel müügivihje. Ostuhuvi skoor näitab, kui lähedal ettevõte ostmisele paistab, selle põhjal, mida tema külastajad sinu saidil teevad.
| Mida külastaja teeb | Punktid |
|---|---|
| Tuleb AI-assistendist esimest korda | Alguses 20–25 |
| Tuleb tagasi | +5 kuni +10 iga kord |
| Vaatab sinu hinnalehte | +15 kuni +20 |
| Alustab registreerumist või prooviperioodi | +15 kuni +20 |
| Vaatab sinu kontakti- või demolehte | +15 kuni +20 |
| Veedab saidil märgatavalt kauem aega | +5 |
| Vaatab mitut neist lehtedest | Punktid liituvad |
| Pole külastanud 7 päeva või kauem | Skoor hakkab langema |
| Skoor | Silt | Mis juhtub |
|---|---|---|
| 0–39 | Uudishimulik | Näidatakse tulemustes |
| 40–74 | Soe | Saadetakse sinu CRM-i (vaikeseade) |
| 75+ | Kuum | Saadetakse sinu CRM-i, näidatakse tulemustes esimesena |
Sina valid skoori, millest alates ettevõtted sinu CRM-i saadetakse.
Näide: üks ettevõte nelja päeva jooksul
| Päev | Mis juhtus | Skoor |
|---|---|---|
| 1 | Palus ChatGPT-l võrrelda tööriistu B2B SEO-meeskondadele, klõpsas edasi sinu saidile | 25, Uudishimulik |
| 2 | Tuli tagasi ja luges funktsiooni lehte | 33, Uudishimulik |
| 3 | Vaatas hindu | 50, Soe, saadetud CRM-i |
| 4 | Vaatas kontaktilehte | 62, Soe |
Sinu müügimeeskond näeb CRM-i kirjes ettevõtet, küsimust, mida see ChatGPT-lt küsis, lehti, mida see luges, ja selle skoori.
Mida numbrid tähendavad
| Number | Mida see sulle ütleb | Kuidas see arvutatakse |
|---|---|---|
| Nimetatud | Kui tihti AI sind mainib | Osa vastustest, mis sisaldavad sinu brändi, nt „nimetatud 10 vastuses iga 100 kohta“ |
| Lingitud | Kui tihti AI sinu saidile lingib | Osa vastustest, mis sisaldavad linki mõnele sinu lehele |
| Vahemik | Kui stabiilne vastus on | Madalaim ja kõrgeim nimetamismäär korduvate päringute lõikes, nt „60–75%“ |
| Koht | Kus sa nimetamisel paikned | Keskmine koht vastuses koos vahemikuga, nt „2,4, vahemikus 1–5“ |
| Sina vs konkurendid | Keda AI sinu asemel soovitab | Iga bränd paigutatakse selle järgi, kui tihti teda nimetatakse ja kui tihti talle lingitakse |
| Usalduskontroll | Kas AI räägib sinust hästi ja täpselt | Kord kuus küsime „Kas [bränd] on oma raha väärt?“, „Kas see on turvaline?“, „Kas seda veel toetatakse?“ ja „Millised on alternatiivid?“ ning kontrollime tooni ja fakte |
| AI-külastused | Inimesed, kelle AI sinu saidile saatis | Külastused, mille kohta on tõend ühest ülaltoodud neljast signaalist |
| Tuvastatud | Millistest ettevõtetest nad tulid | Ettevõtte sidumine pärast nõusolekut; inimeste nimed ainult USA-s |
| Ostuhuvi | Kui lähedal ettevõte ostmisele on | Ülaltoodud skoor, 0–100+ |
| AI-st tulnud tulu | Milleks AI-st tulnud külastused muutusid | Müügivihjed ja suletud tehingud sinu CRM-is, mis algasid AI-st tulnud külastusega |
Mida me mõõta ei saa
Igal meetodil on pimealad. Need on meie omad.
- Mida inimesed AI-rakendustesse kirjutavad. Keegi väljaspool OpenAI-d, Google'it või Anthropicut ei näe päris kasutajate küsimusi. Meie näeme vastuseid küsimustele, mida ise küsime ja mis on koostatud sinu ostjate järgi.
- Külastused, mis ei jäta jälge. Kui keegi loeb AI vastust ja siis kirjutab sinu aadressi või otsib sinu nime Google'ist, paistab külastus nagu iga teine. Meie AI-külastuste arv on tegelikust väiksem.
- Küpsistest keeldunud külastajad. Neid ei jälgita ega tuvastata. Turgudel, kus paljud keelduvad, näed vähem ettevõtteid.
- Tõend, et tehingu põhjustas AI. Näitame, et tehing algas AI-st tulnud külastusega. Me ei saa tõestada, et just AI vastus oli põhjus, miks ostja sind valis.
- Mudelite uuendused. Assistendid muutuvad ette teatamata. Järsk muutus sinu numbrites võib tulla uuendusest, mitte millestki, mida sina või konkurent tegi.
Kuidas oma numbreid kontrollime
- Pistelised kontrollid. Meie meeskond küsib korrapäraselt samu küsimusi käsitsi ja võrdleb vastuseid kogutuga.
- Käivita ise uuesti. Iga küsimust sinu töölaual saab soovi korral uuesti käivitada, et näeksid vastuseid oma silmaga.
- Võrreldud sinu tehingutega. Kui sinu CRM on ühendatud, võrdleme ettevõtteid, mille märkisime „AI-st“ tulnuks, tehingutega, mille sa päriselt võitsid.
Privaatsus
- Jälgimist pole enne, kui külastaja küpsistega nõustub, ega üldse, kui ta keeldub.
- Inimeste nimed ainult USA-s. EL-is ja EMP-s ainult ettevõtte tasandi andmed.
- Me ei müü külastajate andmeid.
- Iga külastaja kirje saab soovi korral kustutada.
- Sinu andmeid ei kasutata kunagi AI-mudelite treenimiseks.
- Andmeid kogume AI-assistentidelt nende ametliku juurdepääsu kaudu või nende kasutustingimusi järgides.
Loe täielikku privaatsuspoliitikat ja lehte GDPR ja külastajate tuvastamine.
Küsimused, mida meilt küsitakse
Sest AI annab iga kord erineva vastuse. Üks koht kehtiks ühe vastuse kohta ja oleks järgmise puhul vale. Paika peab määr paljude vastuste lõikes.
Mitu korda iga assistendi kohta, iga päev. Täpne arv sõltub sinu paketist; see on näha iga tulemuse kõrval.
Paljud assistendid ei anna edasi, kust külastaja tuli, nii et Analytics paneb need külastused kirja kui „Direct“. Meie kasutame nende äratundmiseks ka sihtlehte ja lingi silte.
Tuvastame ainult küpsistega nõustunud külastajaid ja ei tuvasta kunagi üksikisikuid EL-is. Vähem, kuid igaüks on kogutud nõusolekuga.
Jah. Iga number töölaual avaneb vastusteks ja allikateks, millest see tuli, ning küsimuse saad ise uuesti käivitada.
Ei.
Vaata neid numbreid oma brändi kohta.
Kontrollime, mida AI-assistendid sinust ütlevad, ja saadame raporti 2 tunni jooksul.
Kirjutanud Divyanshu Chaturvedi, kaasasutaja ja CTO. Viimati uuendatud 7. oktoober 2026.