Malli sanoo suunnilleen saman asian joka kerta. Asemasi tässä on todellinen ja voit suunnitella sen varaan.
Yksi ajo on anekdootti. Kaksikymmentä on mittaus.
Kysy mallilta sama kysymys kahdesti ja voit saada kaksi eri vastausta. N-otanta ajaa kehotteesi toistuvasti ja raportoi sitten kuinka paljon vastaukset todella vaihtelivat, jotta kokoukseen viemäsi näkyvyysluku on sellainen jota voit puolustaa.
Mallit ovat todennäköisyyspohjaisia, raporttinäkymät eivät
Useimmat tekoälynäkyvyyden työkalut ajavat kehotteen kerran ja esittävät tuloksen faktana. Se on kolikonheitto raportoituna kolikkona.
Kielimalli poimii otoksen jakaumasta sen sijaan että lukisi tietueesta. Kaksi identtistä kehotetta voi palauttaa eri toimittajat, eri viittaukset ja eri sijoituksen sinulle. Aja kerran ja opit mitä tapahtui sillä kerralla, mikä ei ole sama asia kuin mitä tapahtuu.
Sillä on merkitystä molempiin suuntiin. Yksi huono ajo voi lähettää tiimin kirjoittamaan uusiksi sivuja jotka olivat kunnossa. Yksi hyvä ajo voi vakuuttaa kaikki siitä että ongelma on ratkaistu vaikka se ei koskaan ollut.
Sama kehote, N kertaa, sitten vertaa
Aseta syvyys brändille, ohita se tärkeimpien kehotteiden kohdalla ja aja.
- 1
Valitse syvyys
Viisi, kymmenen tai kaksikymmentä otosta, asetettuna brändin oletukseksi ja ohitettavissa auditointikohtaisesti. Syvyys on kustannuksen ja luottamuksen välinen päätös ja se pysyy sinun.
- 2
Aja otokset
Sama kehote suoritetaan toistuvasti samaa mallia vasten. Jokainen vastaus säilytetään kokonaan, ei vain sen pistemäärä.
- 3
Lue hajonta
Johdonmukaisuus, vaihtelutaso, näkyvyyden vaihteluväli ajojen välillä, sentimenttijakauma ja hallusinaatioaste otosten yli.
Suodata valmiit auditoinnit mallin, vaihteluluokan tai haun mukaan, jotta saat esiin kaikki ristiriitaiset tulokset koko kehotejoukostasi yhdessä näkymässä.
Neljä luokkaa, joista yksi vaatii sinua
Pisteytettynä kymmenestä ja nimettynä, jotta lista järjestyy sen mukaan kuinka epävakaa asemasi on eikä sen mukaan miltä paras ajo näytti.
Pieniä eroja sanamuodossa ja järjestyksessä, sama sisältö. Normaalia mallin käyttäytymistä, ei mitään jahdattavaa.
Vastaukset eroavat tarpeeksi muuttaakseen vaikutelman jonka ostaja saa mukaansa. Otosten lukeminen kannattaa.
Malli antoi olennaisesti ristiriitaisia vastauksia sinusta. Sen lähteet ovat eri mieltä eikä mikään ole vielä muodostunut auktoriteetiksi.
Ristiriitainen on yleensä lähdeongelma eikä sisältöongelma. Malli ei ole hämmentynyt kirjoituksestasi, se punnitsee lähteitä jotka ovat eri mieltä, eikä yksikään ole vielä muodostunut auktoriteetiksi.
Hajonta, ei vain keskiarvo
Johdonmukaisuus ja vaihtelu
Johdonmukaisuusprosentti ja vaihtelupistemäärä kymmenestä sekä siihen kuuluva luokka. Pääasiallinen vastaus siihen onko tulos vakaa.
Näkyvyyden vaihteluväli
Keskimääräinen, pienin ja suurin näkyvyys otosten yli sekä keskihajonta. 40 prosentin keskiarvo ajoista 38 ja 42 on eri tarina kuin sellainen joka on rakennettu luvuista 5 ja 75.
Sentimenttijakauma
Miten otokset jakautuvat positiivisen, neutraalin ja negatiivisen välillä, jotta näet onko malli epäjohdonmukainen faktojen vai sävyn suhteen.
Hallusinaatioaste
Niiden otosten osuus jotka sisältävät väärän väitteen sinusta. Hallusinaatio yhdessä ajossa kahdestakymmenestä on eri ongelma kuin kahdeksassatoista.
Luku jota voit puolustaa kokouksessa
Ensimmäinen kysymys jonka kuka tahansa johdossa esittää tekoälynäkyvyysluvusta on mistä tiedät sen olevan todellinen. Otanta on vastaus. Se muuttaa pistemäärän pistemääräksi jolla on luottamusväli, ja se kertoo mitkä kehotteistasi ovat riittävän vakaita raportoitaviksi ja mitkä ovat vielä kohinaa.
Se suojaa myös tiekarttaasi. Huonon ajon jahtaaminen on yksi kalleimmista tavoista käyttää sisältökvartaali, ja vaihteluluokka on se mikä sen pysäyttää.
N-otanta, vastattuna
Saman kehotteen ajaminen samaa mallia vasten useita kertoja yhden sijaan ja vastausten vertaaminen. Koska mallit ovat todennäköisyyspohjaisia, yksi ajo kertoo mitä tapahtui kerran. Viisi, kymmenen tai kaksikymmentä ajoa kertoo mitä yleensä tapahtuu, mikä on ainoa versio jonka kannattaa raportoida kenellekään.
Kielimallit poimivat otoksen jakaumasta sen sijaan että hakisivat tietueesta. Kaksi ajoa identtisestä kehotteesta voi nimetä eri toimittajat, viitata eri lähteisiin ja sijoittaa sinut eri tavalla. Se on normaalia mallin käyttäytymistä, ei vika, ja juuri siksi yhden ajon näkyvyyspistemäärä voi olla harhaanjohtava kumpaan tahansa suuntaan.
Prosenttiluku joka näyttää kuinka läheisesti otokset olivat keskenään samaa mieltä. Korkea johdonmukaisuus tarkoittaa että asemasi on vakaa ja voit suunnitella sen varaan. Matala johdonmukaisuus tarkoittaa ettei mallilla ole vakiintunutta näkemystä sinusta, joten tämän päivän hyvä tulos ei ole sellainen jonka varaan rakentaa ennustetta.
Johdonmukainen, vähäinen, kohtalainen ja ristiriitainen. Ristiriitainen on se johon kannattaa reagoida: malli antoi olennaisesti ristiriitaisia vastauksia sinusta ajojen välillä, mikä yleensä tarkoittaa että sen lähteet ovat keskenään eri mieltä eikä mikään ole vielä muodostunut auktoriteetiksi.
Viisi riittää havaitsemaan ilmeisen epävakauden, kymmenen on käytännön oletus, ja kaksikymmentä kannattaa suoraan liikevaihtoon sidotuille kehotteille. Voit asettaa oletussyvyyden brändille ja ohittaa sen auditointikohtaisesti.
Keskimääräisen, pienimmän ja suurimman näkyvyyden sekä keskihajonnan ajojen yli, mainintojen keskiarvon ja vaihteluvälin, keskimääräisen sijainnin, sentimenttijakauman otosten yli sekä hallusinaatioasteen: niiden otosten osuuden joissa esiintyi väärä väite sinusta.
Hallusinaatio joka esiintyy yhdessä otoksessa kahdestakymmenestä on eri ongelma kuin sellainen joka esiintyy kahdeksassatoista. Otanta antaa sinulle sen nimittäjän, jotta erotat harvinaisen häiriön siitä mihin malli luotettavasti uskoo.
N-otanta-auditoinnit kuuluvat Professional- ja Agency-paketteihin.
Selvitä kuinka vakaa tekoälynäkyvyytesi todella on
Aloita maksuttomalla näkyvyysauditoinnilla ja ota sitten otoksia tärkeimmistä kehotteista nähdäksesi pitääkö tulos.
Get a free visibility audit