Vad är spårning av AI-synlighet och hur fungerar det?

AI-synlighetsspårning övervakar hur ofta och hur positivt AI-assistenter som ChatGPT, Claude, Gemini och Perplexity rekommenderar ditt varumärke när köpare ställer relevanta frågor. Det är motsvarigheten till att spåra dina Google-placeringar – men för den samtalsbaserade AI-kanalen som nu över 50 % av B2B-köparna använder under leverantörsundersökningar. Targetlytics utför kontinuerliga sökningar över alla större AI-plattformar, mäter din andel av modellen jämfört med konkurrenter och visar vilka källor och innehållsluckor som driver ditt AI-synlighetsbetyg. Installationen tar mindre än 5 minuter, ingen kodning krävs.

Vad ger den kostnadsfria granskningen?

Din Share of Model över de AI-motorer vi följer, de köpnära prompterna där ett svar nämner en konkurrent och inte dig, källorna de svaren citerade, och de första rangordnade rekommendationerna med belägget bakom var och en. Den kommer inom 2 timmar och kräver en domän, inte ett kreditkort.

Hur snabbt kan jag förvänta mig resultat?

Du kommer att se din första AI-synlighetsrapport inom 2 timmar från det att du startat din kostnadsfria analys. De flesta varumärken ser märkbara ökningar i AI-citeringsfrekvensen inom 4–6 veckor efter fullständig implementering. Intäktsrapportering börjar när besökare hänvisade av AI anländer till din webbplats.

Vilka AI-modeller täcker du?

Tolv motorer: ChatGPT (OpenAI), Google AI Mode, Google AI Overviews, Claude (Anthropic), Gemini (Google), Perplexity, Copilot, Grok, DeepSeek, Meta Llama, Mistral och GLM. Vi följer också webbkryparna som är kopplade till varje plattform — GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot — för att säkerställa att din webbplats är läsbar för var och en.

Spårar ni Google AI Mode och AI Overviews?

Ja — båda, tillsammans med ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok, DeepSeek, Llama, Mistral och GLM. Google AI Mode och AI Overviews är där den största delen av nollklickssökningen nu sker, så ett synlighetstal som utesluter dem mäter problemets mindre hälft.

Hur spårar jag AI-citaten bakom svar om mitt varumärke?

Varje spårad promptkörning sparas med de källor modellen citerade för att producera den — Reddit-tråden, recensionssidan, sammanställningen, konkurrentens jämförelseinlägg. Citation Forensics rangordnar källorna efter hur mycket de formar svaret, så när din position rör sig ser du vilken källa som flyttade den. Det är skillnaden mellan att veta att din synlighet föll och att veta varför.

Kommer detta påverka min befintliga sökmotoroptimering eller webbplatsens prestanda?

Nej. Targetlytics-skriptet aktiveras endast för trafik från AI-botar – dina vanliga besökare och Google-krypare ser din vanliga webbplats, oförändrad. Din befintliga sökmotoroptimering skyddas fullt ut. Faktum är att många av våra förbättringar (strukturerad data, ren innehållsstruktur) aktivt förstärker din traditionella sökmotoroptimering.

Vad läser Targetlytics från mitt CRM, och vart tar det vägen?

Endast läsbehörighet för kontakter, företag och affärer — ingenting skrivs någonsin tillbaka. Rader sidnumreras i minnet, reduceras till aggregerade siffror (titelkluster, bransch- och företagsstorlekshistogram, vinstfrekvenser, intervall för vunna affärer) och kasseras sedan. Endast dessa aggregat lagras, och endast dessa aggregat visas för en modell; inget namn, ingen e-post, inget telefonnummer eller företagsnamn lagras eller skickas någonstans. Varje grupp med färre än tre kontakter tas bort innan lagring, så en grupp kan aldrig identifiera en enskild person. Ändringar av persona och varumärkesfakta är förslag: ingenting tillämpas på din varumärkesprofil förrän du godkänner det, och du kan koppla från när som helst.

AI-synlighetsspårning och intäktsattribution

Din AI-synlighet avgör din köpares kortlista. Targetlytics namnger kontona den skickar till dig.

Tolv AI-motorer avgör kortlistan i din kategori: bland dem ChatGPT, Google AI Mode, Gemini och Claude. Targetlytics mäter var du står, skriver innehållet och citeringsoutreachen som flyttar dig, och löser besöken de svaren skickar till namngivna konton i ditt CRM.

Gratis AI-synlighetsgranskningRapport tillbaka på 2 timmar.

Registrera dig gratisInget kreditkort.

Används av team från

Nollklickssökning

Marknad ser trafiken falla. Sälj ser köparen komma redan bestämd.

På marknad

Organiska sessioner faller, nollklickssökning fångar upp frågan och rapporten kan inte säga om efterfrågan flyttat eller försvunnit. AI-hänvisningar landar i Direct. Kanalen som växer är den som inte kan visas i styrelsedäcket.

På sälj

Prospekt går in i samtalet redan kortlistade och citerar jämförelser som ingen i ditt team skrivit, från källor som ingen i ditt team valt. Färre leads, längre fram, och inget sätt att se varifrån de kom.

Båda är samma händelse: ett AI-svar som ditt varumärke lämnades utanför, eller beskrevs illa i. Targetlytics är byggt precis där.

Share of Model

Ett tal för hur ofta AI rekommenderar dig.

Mäts dagligen över ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok, DeepSeek, Llama, Mistral och GLM.

Share of Model är andelen AI-svar om din kategori som nämner ditt varumärke. Varje svar sparas med AI-citaten bakom det, så att en förändring har en orsak och inte bara en riktning. Samma prompt körs många gånger och spridningen redovisas bredvid talet, eftersom en enskild körning är en anekdot.

Vad det säger om dig

Påståenden som motsäger dina angivna fakta flaggas tillsammans med svaret som skapade dem. Adversariella prompts körs månadsvis över modellerna. Reddit-trådarna, recensionssidorna och sammanställningarna som formar de svaren bevakas löpande.

Recommendation Engine

En rangordnad kö över vad som ska ändras, med belägg.

Varje kort namnger sin källa, datumet källan lästes, resonemanget och modulen som utför det.

Earned media

EarnedM · half a day

Four AI-visibility listicles aimed at agencies — onelittleweb.com, rankinai.io, therankmasters.com and trakkr.ai — are cited in answers to agency reporting prompts, and none of them names Targetlytics.

All four pages are already in the retrieved set for the agency white-label prompts, which is why they keep appearing in answers a buyer sees. Being absent from every one of them means the category is being described to that buyer without us in it. A listicle inclusion is a single edit on a page a model already reads, so it changes the answer far faster than a new page of our own could.

Citation ledger: 4 cited agency-reporting listicles, brand absent from all 4 · read 6 Aug 2026
Prompt runs: 29 citations across 150 runs; targetlytics.com cited 0 times · read 6 Sept 2026

4 prompts affected100% gap72% confidence

Executes in Citation Outreach

Owned content

OwnedL · multi-day

The authority-gap prompt cluster carries the highest tracked search volume of any transactional prompt on the account (48/mo) and returns no Targetlytics page.

The cluster asks how to find authority gaps and earn third-party mentions without low-quality link building — which is a description of Citation Outreach, written by the buyer. Nothing we have published answers it in those words. A benchmark built from real outreach outcomes across accounts would answer it with evidence rather than positioning.

Prompt runs: TRANSACTIONAL, est. volume 48/mo — highest of any transactional tracked prompt · read 6 Sept 2026
Citation ledger: No owned page cited for this cluster in 150 runs · read 6 Sept 2026

1 prompt affected100% gap68% confidence

Executes in Content Creation

Social

SocialS · under 2h

A Reddit thread is cited in answers about share-of-model and citation forensics, and the discussion in it runs without any input from us.

The thread is already retrieved evidence for this cluster, so what it says is part of what models repeat back. Community threads are cited on their usefulness rather than their authority, which is why a single well-argued reply can change what gets quoted. This is a small, unglamorous job — half an hour, written as a practitioner rather than as a vendor.

Citation ledger: Reddit thread cited for the share-of-model and citation-forensics cluster · read 6 Aug 2026

1 prompt affected70% gap60% confidence

Executed by your team — no module runs this one

Se hela kön, oredigerad

Vad som utför det

Page Optimizer poängsätter varje sida mot dina Search Console-data
Citation Outreach hittar de citerade sidorna, kontaktar redaktören och mäter om
Innehåll skrivs utifrån källgapet och publiceras efter godkännande
Signal to Ads gör ett gap till en kampanj som väntar på granskning
AI-Readable Infrastructure gör webbplatsen läsbar för crawlers som inte kör JavaScript

Besökaridentifiering

Företaget bakom AI-sessionen, i ditt CRM samma dag.

När någon kommer från ett AI-svar knyts den anonyma sessionen till ett företag — på företagsnivå, enligt GDPR, utan personidentifiering — poängsätts utifrån vad de gjorde på webbplatsen, matchas mot de personas som stänger affärer i ditt CRM, och skrivs till HubSpot, Pipedrive, Attio eller Zoho med prompten och källhänvisningen som skapade besöket bifogad.

Det sista fältet är det en säljare öppnar först. Det visar vad köparen redan läst före samtalet.

Intäkter i riskzonen

Sätt pris på pipelinen som de svaren flyttar.

Vi vet redan vilka köpavsiktsprompter som namnger en rival i stället för dig. Prissatt genom din egen tratt, med ditt kontraktsvärde och din avslutsfrekvens, slutar det gapet vara ett diagram och blir en siffra din CFO kan argumentera med.

Sökningar du förlorar
AI-besök
Leads
Kunder
Intäkt i risk

Varje frekvens i kedjan är märkt som uppmätt, inmatad av dig, eller riktvärde. Inget uppskattas utan siffrorna bara du har.

Se hur den beräknas Och vad AI redan gett dig

Nytt · CRM-baserad Prompt Intelligence

Din promptuppsättning byggs av affärerna du faktiskt stängde.

Varje spårad prompt börjar i din varumärkesprofil, smalnar genom de personas som köper av dig och är förankrad i de segment som faktiskt stänger i ditt CRM. Resultatet speglar hur riktiga köpare beskriver sitt problem innan de känner ditt namn.

Brand-grounded

Din positionering, dina produkter och ditt kategorispråk.

Persona-baserad

Köparroller, senioritet och vad var och en bryr sig om.

CRM-grounded

Ombyggd från vunna segment i HubSpot, Pipedrive, Attio eller Zoho.

Stage-aware

Organiserad efter beslutsfas, godkänd av dig innan något körs.

Marknadschef, medelstort SaaS-bolagFöreslagen utifrån CRM-data

Company size: 51-2001001-5000
Job titles: MarknadschefMarknadsdirektör, Chief Marketing Officer
Industries: SoftwareFinansiella tjänster, Mjukvara

Finansiella tjänster / 1001–5000 — 214 kontakter, 31 vunna affärer, medianaffär 48 000 EUR

Endast läsbehörighet, endast aggregerade siffror. Kontaktrader läses i minnet, aggregeras och kasseras — lagras aldrig och skickas aldrig till en modell. Varje grupp med färre än tre kontakter tas bort innan lagring, så ingen grupp kan peka på en enskild person.

Se hur Prompt Intelligence fungerar Se CRM-integrationer

Allt i plattformen

Tjugotvå moduler, grupperade efter jobbet de gör.

Kopplar till det du redan kör

Ditt CRM, analys, sök, ditt CMS, din butik, assistenten ditt team arbetar i, samt npm-paket för Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro, Remix och Node. Alla integrationer