Sessioner och konverteringar
AI-härledda sessioner och konverteringar med förändring mot föregående period, och den besök-till-lead-frekvens de innebär.
Revenue weighting for the whole recommendation queue comes from here. See how the queue decides what runs here.
Tillskrivningsmodul
Bevisa att insyn i AI leder till intäkter – inte bara visningar.
Din marknadschef vill se avkastning, inte bara siffror för syns skull. Targetlytics kopplar varje omnämnande av AI till en faktisk pipeline – och visar exakt vilken ChatGPT-rekommendation som ledde till att kontakten blev kund. Färdig att presenteras för ledningen, för AI-kanalen.
Problemet
Du kan inte bevisa att synlighet för AI leder till ökad omsättning — så ignoreras den.
Marknadsföringsteamen vet att AI-sökning är viktigt. Men när budgettiden närmar sig frågar ekonomichefen: "Hur mycket intäkter genererade AI-synlighet?" Utan mätning kan du inte svara. Och kanaler som inte kan bevisa avkastning förlorar budget till de som kan – även när AI driver en pipeline du inte kan se.
AI-trafik syns inte i dina analyser.
När en kund får en rekommendation från ChatGPT och besöker din sida, visas det i dina analyser som ”direkt” eller ”organisk” trafik. Kanalen med artificiell intelligens som påverkade besöket – och eventuellt affären – får inget erkännande i dina rapporter.
Ingen kreditering = Ingen budget.
Du satsar på synlighet för artificiell intelligens, optimering av innehåll och varumärkesvård. Men utan att koppla dessa insatser till affärsprocessen och intäkter ser ekonomichefen kostnader utan avkastning. Varje kvartal tävlar synligheten för artificiell intelligens om budgeten mot kanaler med tydlig mätbarhet – och förlorar.
Mörkret i traktorn blir mörkare.
AI-assistenter skapar ett nytt lager av mörk marknadsföringsträffpunkt. Köpare söker via ChatGPT, får rekommendationer och anländer till din webbplats utan någon spårbar hänvisning. Traditionella modeller för flermedie-attributionsmarknadsföring har en stor blindfläck för kundresor som påverkats av AI.
61%
av B2B-marknadsförare saknar fullständig data om hur AI-stödd köparupptäckt påverkar resultaten – vilket gör AI:s påverkan på pipeline helt osynlig.
— Gartner Marknadschefsundersökning, 2025
Lösningen
Heltäckande attributering från AI-nämnande till avslutad intäkt
Targetlytics överbryggar klyftan mellan AI-insikt och intäkter. Vi följer AI-påverkade besök, kopplar dem till ditt CRM-flöde och skapar rapporter som är klara för styrelsen och visar exakt hur mycket intäkter AI-insikt genererar.
Artificiell trafikidentifiering
Identifiera och märk besökare som anländer via AI-påverkade besöksvägar – även när traditionell analys visar dem som "direkt" eller "organisk". Ta reda på exakt hur mycket trafik varje AI-plattform genererar till din webbplats.
Processanslutning
Koppla AI-påverkade besök till leads och affärsmöjligheter i ditt kundförvaltningssystem. Se vilka AI-plattformar som genererar flest kvalificerade leads, vilka frågekategorier som driver affärspipeline, och hur AI-genererade leads presterar i konverteringsgrad.
Intäktsfördelningsrapportering
Rapporter som är redo för styrelsen, som visar AI-kanalens intäktsbidrag: total påverkad pipeline, intäkter från vunna affärer, affärstakt jämfört med andra kanaler, och avkastning på investeringen i AI-insikt. Siffrorna din ekonomichef behöver se.
Plattformens överblick
Bryt ner tillskrivningen per AI-plattform — ChatGPT jämfört med Claude jämfört med Perplexity jämfört med Gemini. Se vilka plattformar som genererar mest värdefull trafik, vilka som skapar flest affärsmöjligheter och var du bör fokusera optimeringen för maximal effekt på intäkterna.
Hur det fungerar
Från AI-omnämning till intäktsrapport på 3 steg
1
Vi upptäcker besök som påverkats av AI.
Targetlytics identifierar besökare som anlände via AI-påverkade kundresor med hjälp av beteendemönster, hänvisningskällor och egenutvecklad teknik. Inga fler AI-besökare som döljer sig som "direkt" i din analys.
2
Vi ansluter till ert CRM
AI-påverkade besök kopplas till leads, möjligheter och avtal i ditt kundrelationssystem. Du ser hela resan: vilken AI-plattform som nämnde ditt varumärke, vilken sida besökaren landade på och vad som hände härnäst i processen.
3
Du får intäktsrapporter
Få tillgång till färdiga översikter som visar AI-tillskriven pipeline, intäkter, konverteringsfrekvens och avkastning. Jämför AI-kanalens resultat med betalda, organiska och sociala – med samma noggrannhet som din ekonomichef förväntar sig från alla andra kanaler.
Mätvärden du ska redovisa
Siffrorna som bevisar avkastningen på investeringen i AI-synlighet
Intäktsinflöde påverkat av AI
Total intäkt från avslutade affärer där AI:s synlighet spelade en roll i köparresan.
AI-värde för processen
Aktiv pipeline genererad från AI-påverkade besök, uppdelad efter plattform och frågekategori.
AI-trafikmängd
Antal webbplatsbesök tillskrivna AI-plattformar, åtskilda från organisk och direkt trafik.
Konverteringsgrad per plattform
Hur AI-genererade leads omvandlas jämfört med andra kanaler – ofta högre på grund av frågor med tydlig avsikt.
Kostnad per AI-tillskriven lead
Din insats i AI-synlighet dividerat med antalet genererade leads, jämfört med kostnader för betald anskaffning.
Avtalstakt
Hur snabbt AI-påverkade affärer rör sig genom din pipeline jämfört med affärer från andra kanaler.
Uppmätt, inte modellerat
Kopplat till GA4, så siffrorna är dina siffror
AI-sessioner räknas från GA4:s egen AI Assistant-kanal där din egendom stöder det, och genom referrer-matchning där den inte gör det. Sidan talar om vilken av de två du tittar på.
Härledda intäkter och ROI
Intäkter som tillskrivs AI-hänvisningar mot vad du investerar i AI-synlighet. När GA4 räknar konverteringar utan värden säger vi det, i stället för att visa ett streck.
Återbetalning och CAC
Månader till återbetalning, och kostnad per AI-härledd kund jämfört med din baslinje.
Per assistent
Vilken motor som skickar köpare, inte bara klick
ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Copilot och Google AI Overviews konverterar inte lika. Sessioner, konverteringsgrad och intäkt per session bryts ut per assistent, och den bästa konverteraren namnges.
En sessionslogg, inte bara en summa
Enskilda AI-hänvisningar med källa, ingångssida, ett tillförlitlighetsvärde för attributionen, och om de konverterade. En summa ingen kan granska är en summa ingen litar på.
Efterfrågan på samtalsfrågor
Visningar och klick från Search Console för de frågor som läser som assistentprompter, plus vilka av dem dina bevakade prompter redan täcker. Hålls separat från GA4-siffrorna, för de mäter olika saker.
Den andra halvan
Vad AI gett dig, och vad det kostar dig
Den här sidan mäter intäkter som kom in. Revenue at Risk uppskattar de som inte gjorde det, från de köpavsiktsprompter en konkurrent vinner.
Intäkter i riskzonen
Prissatt genom samma tratt, och aldrig summerad med de uppmätta siffrorna ovan.
Den ena är uppmätt och den andra modellerad. Att lägga ihop dem skulle göra båda mindre trovärdiga, så produkten håller dem på separata sidor och säger vilken som är vilken.
Ofta ställda frågor om intäktsfördelning för AI
Intäktstilldelning för AI är processen att koppla samman kundinteraktioner som påverkats av AI – en rekommendation från ChatGPT, en hänvisning från Perplexity, en omnämnande av Claude – till faktiska affärsmöjligheter och intäkter i ditt CRM-system. Det besvarar frågan: "Hur mycket intäkter genererar AI-synlighet för vårt företag?". Detta är avgörande för att motivera investeringar i AI-synlighet och bevisa avkastning för ledningen.
Targetlytics använder en kombination av beteendemönster, analys av hänvisningskällor och egna detektionsmetoder för att identifiera besökare som anlände via AI-påverkade vägar. Detta inkluderar analys av trafikmönster, webbläsardata, beteende på landningssidor och korrelation med kända AI-rekommendationsmönster. Resultatet: AI-trafik tillskrivs korrekt istället för att gömma sig som "direkt" i din analys.
När en användare läser en ChatGPT-rekommendation och skriver in din webbadress direkt i sin webbläsare (eller klickar på en länk i AI-gränssnittet) kan de flesta analysverktyg inte spåra hänvisningen tillbaka till AI-plattformen. Besöket hamnar i kategorin ”direkt trafik” – vilket gör det omöjligt att mäta AI:s bidrag till din kundanskaffning med standardanalys. Targetlytics löser detta problem med tillskrivning.
Targetlytics kopplas till stora CRM-system som Salesforce, HubSpot och Pipedrive. Besöksdata, påverkad av artificiell intelligens, integreras i dina befintliga flöden för avspårning, så att du kan se tillskrivning tillsammans med din nuvarande rapportering – ingen separat instrumentpanel behövs. Anpassade CRM-integrationer finns tillgängliga för företagskunder.
Ingen tillskrivningsmodell är 100 % exakt, och vi är öppna med det. Targetlytics använder ett system för säkerhetsbedömning: tillskrivningar med hög säkerhet (tydliga AI-referenser) redovisas separat från påverkade tillskrivningar (beteendemönster antyder AI-inblandning). Detta ger ditt ledarskap både en försiktig och inkluderande bild av AI:s inverkan på intäkterna.
Ja — det är en kärnfunktion. Targetlytics skapar rapporter som jämför resultaten från AI-kanaler med betald sökmotoroptimering, organisk sökmotoroptimering, sociala medier, e-post och andra kanaler med hjälp av samma mätvärden: kostnad per lead, konverteringsgrad, genererad pipeline, affärshastighet och intäkter tillskrivna. Detta gör att ditt team kan fatta datadrivna beslut om budgetfördelning som inkluderar AI-kanalen.
AI-trafikidentifiering påbörjas inom 24 timmar från installation. De första uppgifterna om tillskrivning – besök och leads som påverkats av AI – syns inom den första veckan. Tillskrivning av intäkter byggs upp över tid i takt med att AI-påverkade leads går igenom din säljprocess, och de flesta team ser meningsfulla intäktssiffror inom 30–60 dagar från installationen.
Antal. Targetlytics läggs ovanpå dina befintliga analysverktyg och CRM-system – det ersätter eller ändrar inte dem. Dina Google Analytics, dina CRM-arbetsflöden, dina befintliga attribueringar fortsätter att fungera precis som tidigare. Targetlytics lägger till ett AI-attributionslager som fyller det tomrum dina nuvarande verktyg inte kan täcka, och ger data som berikar snarare än stör dina befintliga rapporter.
Bevisa att insyn i AI ökar intäkterna. Få fram siffrorna din ekonomichef behöver.
Sluta rapportera AI:s synlighet som ytliga mått. Börja visa investeringsvärd intäktsfördelning som bevisar att AI-kanalen förtjänar satsning.