Plattformens genomgång

Konsten bakom AI-insikt

Här är precis vad som händer från det att du kopplar Targetlytics till ditt varumärke – analysera, optimera, säkra omnämnanden, bevisa intäkter. Fyra steg. Inga gissningar.

Från osynlig till rekommenderad – på 4 steg

Fyra steg. Du godkänner de viktiga.

Vi hittar luckan, skriver fixen, håller publiceringen under din kontroll och bevisar vad det gav.

Din AI-insiktsgranskning

1. Se var du står idag

Vi härleder hur dina köpare faktiskt frågar om din kategori utifrån segmenten som går till avslut i ditt CRM, och spårar exakt vilken källa som kostar dig omnämnandet.

Kontextrika, lokaliserade promptar, förankrade i din CRM-data
Modellens andel jämfört med alla konkurrenter
Exakta luckor i synfältet identifierade
C
ChatGPT
24 MENTIONS
42%
VS BASELINE (42%)LEAD
C
Claude
18 MENTIONS
28%
VS BASELINE (42%)-14% GAP
G
Gemini
12 MENTIONS
18%
VS BASELINE (42%)-24% GAP
P
Perplexity
8 MENTIONS
12%
VS BASELINE (42%)-30% GAP
Vetenskapen bakom det

Varför vårt sätt fungerar

Varje funktion vilar på en grundläggande princip: man kan inte åtgärda det man inte kan mäta. Vår N-Sampling-motor kör hundratals sökningar varje vecka, vilket säkerställer att dina data är statistiskt tillförlitliga, inte en enskild ögonblicksbild.

N-stickprovsmotor

Vi kör dina varumärkesfrågor genom ChatGPT, Claude, Gemini och Perplexity hundratals gånger – inte bara en gång. Detta ger dig statistiskt pålitliga andelsresultat, inte anekdotisk data från ett enskilt svar.

Källkritiska Undersökningar

Vi analyserar noggrant varje svar från AI:n för att ta reda på vilka källor – Reddit-trådar, recensioner på G2, nyhetsartiklar, Wikipedia – som används för att forma AI:ns åsikter om ditt varumärke, och varför.

Sluten optimering

Spåra → Åtgärda → Mät. Varje åtgärd du gör återkopplas till din Share of Model, så att du i realtid ser exakt vad som fungerar – och får bevis på att din marknadsföringsbudget gör skillnad.

Klar för att se hur du ligger till?

Få din kostnadsfria AI-synlighetsanalys på 2 timmar. Se din andel av modellen, luckor gentemot konkurrenter och de exakta stegen för att förbättra dina AI-källhänvisningar.