Was sollten wir ändern, damit KI uns öfter empfiehlt?
Jede Woche erhalten Sie eine kurze To-do-Liste, die wichtigste Aufgabe zuerst. Jede Aufgabe sagt, warum sie wichtig ist und wie lange sie dauert, und die meisten öffnen sich mit einem Entwurf.

- 1Ihre Aufgaben, die wichtigste zuerst. Beginnen Sie oben.
- 2Die Art der Aufgabe: Blogbeitrag schreiben, Seite hinzufügen, Seite verbessern und mehr
- 3Wie viel es bringen sollte, und wie lange es ungefähr dauert
Was Sie damit tun
- Die oberste Aufgabe beginnen und ihren Entwurf oder die Schritt-für-Schritt-Anleitung öffnen
- Nach Aufgabentyp filtern, etwa "Seite verbessern" oder "Blogbeitrag schreiben"
- Eine Aufgabe als erledigt markieren, damit wir prüfen, ob KI Sie öfter nennt
Was es nicht kann
- Jede Aufgabe braucht einen Beleg: eine Seite, die KI zitiert hat, und das Datum, an dem wir sie gelesen haben. Ohne Beleg keine Aufgabe.
- Wir können nicht versprechen, dass KI Sie nach einer Verbesserung nennt. Wir messen vorher und nachher, damit Sie sehen, was sich geändert hat.
- Alte Belege rücken eine Aufgabe nach unten. Die Aufgabe bleibt auf der Liste, mit angezeigtem Lesedatum.
- Search Console-Daten hinken zwei bis drei Tage hinterher. Aufgaben, die darauf beruhen, zeigen, bis zu welchem Datum die Daten reichen.
- Bevor Sie ein CRM verbinden, werden Aufgaben nach Reichweite und Aufwand sortiert, nicht nach Ihren offenen Deals.
Wie die To-do-Liste für KI-Sichtbarkeit sortiert wird
Wir gehen von dem aus, was KI-Assistenten auf die Fragen Ihrer Käufer geantwortet haben. Welche Seiten sie zitiert haben. Wo Sie gefehlt haben. Was sich seit letzter Woche geändert hat.
Jede Aufgabe wird nach vier Kriterien bewertet: wie viele Fragen sie betrifft, wie groß die Lücke ist, wie sicher wir sind und wie viel Arbeit sie macht.
Verbinden Sie Ihr CRM, und Fragen, die mit offenen Deals verknüpft sind, rücken nach oben. Eine kleine Frage, an der laufende Deals hängen, kann vor einer größeren landen, die nie zu einem Verkauf geführt hat.
Das ist GEO (Generative Engine Optimization) im Alltag. Konkrete Aufgaben, keine Punktzahl zum Anstarren.
Die Aufgaben auf Ihrer Liste
Einen Blogbeitrag schreiben, der eine Frage beantwortet, die keine Ihrer Seiten abdeckt. Eine Seite hinzufügen oder eine Seite verbessern, die KI fast auswählt. Eine Website, die KI bereits zitiert, um Aufnahme bitten. In einem Reddit- oder Forenthread antworten, den KI liest. Ein technisches Problem beheben, das KI am Lesen Ihrer Website hindert. Aus KI-Antworten Anzeigenideen machen.
Jede Aufgabe öffnet sich in einer eigenen Ansicht. Sie sehen den vorgeschlagenen Inhalt, die Begründung und wie viel es bringen sollte.
Was passiert, wenn Sie eine Aufgabe erledigt haben
Wenn eine Aufgabe entsteht, halten wir fest, wie oft KI Sie bei ihren Fragen nennt. Das ist der Ausgangswert.
Wenn Sie die Aufgabe als erledigt markieren, wechselt sie zu "Warten auf Ergebnisse". Wir stellen dieselben Fragen nach 7, 14, 30 und 60 Tagen erneut. Kamen zu wenige Antworten zurück, um etwas zu sagen, sagen wir das, statt zu raten.
Sie können eine Aufgabe verwerfen, mit der Sie nicht einverstanden sind. Wir notieren das. Die Fragen, die Sie nicht angefasst haben, zeigen, was ohne Änderung passiert.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Ihrer To-do-Liste
Die wichtigste Aufgabe zuerst. Jede Aufgabe wird danach bewertet, wie viele Fragen sie betrifft und wie groß die Lücke ist. Wir berücksichtigen auch, wie sicher wir sind und wie viel Arbeit sie macht.
Nein. Nichts wird veröffentlicht oder gesendet, bevor jemand aus Ihrem Team es freigibt. Das gilt für Seitenänderungen, neue Beiträge, Outreach-E-Mails und Anzeigen.
Dann entsteht keine Aufgabe. Jede Aufgabe nennt mindestens eine Quelle und das Datum, an dem wir sie gelesen haben. Sind die Belege alt, rückt die Aufgabe nach unten und zeigt das Datum.
Die Reihenfolge. Fragen, die mit Unternehmen mit offenen Deals verknüpft sind, rücken nach oben. HubSpot funktioniert heute. Pipedrive, Attio und Zoho folgen in Kürze.
Ab Starter ist die wöchentliche To-do-Liste enthalten. Der kostenlose Plan zeigt, wie oft ChatGPT Sie nennt.
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