Was ist KI-Sichtbarkeitsverfolgung und wie funktioniert sie?

Die Verfolgung der KI-Sichtbarkeit überwacht, wie oft und wie positiv KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity Ihre Marke empfehlen, wenn Käufer relevante Fragen stellen. Es ist das KI-Pendant zur Verfolgung Ihrer Google-Rankings - aber für den dialogorientierten KI-Kanal, den mittlerweile über 50 % der B2B-Käufer bei der Anbieterauswahl nutzen. Targetlytics führt kontinuierliche Abfragen über alle wichtigen KI-Plattformen durch, misst Ihren Share of Model im Vergleich zu Wettbewerbern und zeigt die genauen Quellen und Inhaltelücken auf, die Ihre KI-Sichtbarkeit beeinflussen. Die Einrichtung dauert weniger als 5 Minuten, Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Was liefert das kostenlose Audit?

Ihren Share of Model über alle von uns verfolgten KI-Engines, die kaufnahen Prompts, in denen eine Antwort einen Wettbewerber nennt und nicht Sie, die Quellen, die diese Antworten zitiert haben, und die ersten priorisierten Empfehlungen mit dem jeweiligen Beleg. Er kommt innerhalb von 2 Stunden und braucht eine Domain, keine Kreditkarte.

Wie schnell sehe ich Ergebnisse?

Sie sehen Ihren ersten KI-Sichtbarkeitsbericht innerhalb von 2 Stunden nach Start des kostenlosen Audits. Die meisten Marken sehen messbare Zuwächse bei der KI-Zitationsfrequenz innerhalb von 4 bis 6 Wochen nach vollständiger Einführung. Umsatzattributierungsdaten beginnen zu fließen, sobald KI-vermittelte Besucher auf Ihrer Website ankommen.

Welche KI-Modelle decken Sie ab?

Zwölf Engines: ChatGPT (OpenAI), Google AI Mode, Google AI Overviews, Claude (Anthropic), Gemini (Google), Perplexity, Copilot, Grok, DeepSeek, Meta Llama, Mistral und GLM. Wir verfolgen außerdem die mit jeder Plattform verbundenen Crawler — GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot — damit Ihre Website für jedes System sauber lesbar ist.

Verfolgen Sie Google AI Mode und AI Overviews?

Ja — beide, neben ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok, DeepSeek, Llama, Mistral und GLM. In Google AI Mode und AI Overviews findet heute der größte Teil der Zero-Click-Suche statt, deshalb misst eine Sichtbarkeitszahl, die sie ausklammert, nur die kleinere Hälfte des Problems.

Wie verfolge ich die KI-Zitationen hinter Antworten über meine Marke?

Jeder verfolgte Prompt-Lauf wird mit den Quellen gespeichert, die das Modell zitiert hat — der Reddit-Thread, die Bewertungsseite, das Roundup, der Vergleichsbeitrag des Wettbewerbers. Citation Forensics ordnet diese Quellen danach, wie stark sie die Antwort prägen, sodass Sie bei einer Positionsänderung sehen, welche Quelle sie bewegt hat. Das ist der Unterschied zwischen dem Wissen, dass Ihre Sichtbarkeit gefallen ist, und dem Wissen, warum.

Wird Inhalt wirklich veröffentlicht, ohne dass jemand ihn prüft?

Nein. Targetlytics entwirft die Lösung, aber Ihr Team gibt jeden Artikel frei, bevor er live geht.

Was liest Targetlytics aus meinem CRM, und wohin geht es?

Nur Lesezugriff auf Kontakte, Unternehmen und Deals — es wird nie etwas zurückgeschrieben. Datensätze werden im Arbeitsspeicher seitenweise gelesen, zu aggregierten Kennzahlen verdichtet (Job-Titel-Cluster, Branchen- und Unternehmensgrößen-Histogramme, Gewinnraten, Bänder für gewonnene Deals) und anschließend verworfen. Nur diese Aggregate werden gespeichert, und nur sie werden einem Modell angezeigt; kein Name, keine E-Mail, keine Telefonnummer und kein Unternehmensname wird je gespeichert oder irgendwohin gesendet. Gruppen mit weniger als drei Kontakten werden vor der Speicherung verworfen, sodass keine Gruppe je eine einzelne Person identifizieren kann. Änderungen an Personas und Markenfakten sind Vorschläge: Nichts wird auf Ihr Markenprofil angewendet, bevor Sie es freigeben, und Sie können die Verbindung jederzeit trennen.

KI-Sichtbarkeits-Tracking & Umsatz-Attribution

Ihre KI-Sichtbarkeit entscheidet über die Shortlist Ihres Käufers. Targetlytics benennt die Accounts, die sie Ihnen schickt.

Zwölf KI-Engines entscheiden über die Shortlist Ihrer Kategorie: darunter ChatGPT, Google AI Mode, Gemini und Claude. Targetlytics misst, wo Sie stehen, entwirft die Inhalte und die Zitations-Outreach, die Sie nach vorne bringen, und löst die Besuche aus diesen Antworten in namentlich benannte Accounts in Ihrem CRM auf.

Kostenloses KI-Sichtbarkeits-AuditBericht in 2 Stunden zurück.

Kostenlos registrierenKeine Kreditkarte.

Verwendet von Teams aus

Zero-Click-Suche

Marketing sieht den Traffic fallen. Vertrieb sieht den Käufer entschieden ankommen.

Im Marketing

Organische Sitzungen fallen, die Zero-Click-Suche fängt die Anfrage ab, und der Report kann nicht sagen, ob die Nachfrage abgewandert oder verschwunden ist. KI-Verweise landen unter Direct. Der Kanal, der wächst, ist genau der, der nicht ins Board-Deck kommt.

Im Vertrieb

Interessenten kommen bereits mit einer Shortlist ins Gespräch und zitieren Vergleiche, die niemand aus Ihrem Team geschrieben hat, aus Quellen, die niemand aus Ihrem Team gewählt hat. Weniger Leads, weiter fortgeschritten, und keine Möglichkeit zu sagen, woher sie kamen.

Beides ist dasselbe Ereignis: eine KI-Antwort, in der Ihre Marke fehlte oder schlecht beschrieben wurde. Genau an dieser Stelle setzt Targetlytics an.

Share of Model

Eine Zahl dafür, wie oft KI Sie empfiehlt.

Täglich gemessen über ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok, DeepSeek, Llama, Mistral und GLM.

Share of Model ist der Anteil der KI-Antworten zu Ihrer Kategorie, die Ihre Marke nennen. Jede Antwort wird mit den KI-Zitationen dahinter gespeichert, damit eine Veränderung eine Ursache hat und nicht nur eine Richtung. Derselbe Prompt läuft vielfach, und die Streuung steht neben der Zahl, denn ein einzelner Lauf ist eine Anekdote.

Was sie über Sie sagt

Aussagen, die Ihren hinterlegten Fakten widersprechen, werden zusammen mit der Antwort markiert, die sie erzeugt hat. Adversariale Prompts laufen monatlich über alle Modelle. Die Reddit-Threads, Bewertungsseiten und Übersichtsartikel, die diese Antworten prägen, werden laufend beobachtet.

Recommendation Engine

Eine priorisierte Liste dessen, was zu ändern ist — mit Belegen.

Jede Karte nennt ihre Quelle, das Datum, an dem diese Quelle gelesen wurde, die Begründung und das Modul, das sie ausführt.

Earned media

EarnedM · half a day

Four AI-visibility listicles aimed at agencies — onelittleweb.com, rankinai.io, therankmasters.com and trakkr.ai — are cited in answers to agency reporting prompts, and none of them names Targetlytics.

All four pages are already in the retrieved set for the agency white-label prompts, which is why they keep appearing in answers a buyer sees. Being absent from every one of them means the category is being described to that buyer without us in it. A listicle inclusion is a single edit on a page a model already reads, so it changes the answer far faster than a new page of our own could.

Citation ledger: 4 cited agency-reporting listicles, brand absent from all 4 · read 6 Aug 2026
Prompt runs: 29 citations across 150 runs; targetlytics.com cited 0 times · read 6 Sept 2026

4 prompts affected100% gap72% confidence

Executes in Citation Outreach

Owned content

OwnedL · multi-day

The authority-gap prompt cluster carries the highest tracked search volume of any transactional prompt on the account (48/mo) and returns no Targetlytics page.

The cluster asks how to find authority gaps and earn third-party mentions without low-quality link building — which is a description of Citation Outreach, written by the buyer. Nothing we have published answers it in those words. A benchmark built from real outreach outcomes across accounts would answer it with evidence rather than positioning.

Prompt runs: TRANSACTIONAL, est. volume 48/mo — highest of any transactional tracked prompt · read 6 Sept 2026
Citation ledger: No owned page cited for this cluster in 150 runs · read 6 Sept 2026

1 prompt affected100% gap68% confidence

Executes in Content Creation

Social

SocialS · under 2h

A Reddit thread is cited in answers about share-of-model and citation forensics, and the discussion in it runs without any input from us.

The thread is already retrieved evidence for this cluster, so what it says is part of what models repeat back. Community threads are cited on their usefulness rather than their authority, which is why a single well-argued reply can change what gets quoted. This is a small, unglamorous job — half an hour, written as a practitioner rather than as a vendor.

Citation ledger: Reddit thread cited for the share-of-model and citation-forensics cluster · read 6 Aug 2026

1 prompt affected70% gap60% confidence

Executed by your team — no module runs this one

Die vollständige Liste ansehen, unbearbeitet

Was sie ausführt

Page Optimizer bewertet jede Seite anhand Ihrer Search-Console-Daten
Citation Outreach findet die zitierten Seiten, kontaktiert die Redaktion und misst erneut
Inhalte werden aus der Quellenlücke entworfen und nach Freigabe veröffentlicht
Signal to Ads macht aus einer Lücke eine Kampagne, die auf Prüfung wartet
AI-Readable Infrastructure macht die Seite für Crawler lesbar, die kein JavaScript ausführen

Besuchererkennung

Das Unternehmen hinter der KI-Sitzung, noch am selben Tag in Ihrem CRM.

Kommt jemand aus einer KI-Antwort, wird diese anonyme Sitzung einem Unternehmen zugeordnet — auf Unternehmensebene, DSGVO-konform, ohne Personenidentifikation — nach dem Verhalten auf der Seite bewertet, mit den Personas abgeglichen, die in Ihrem CRM abschließen, und in HubSpot, Pipedrive, Attio oder Zoho geschrieben, mit dem Prompt und der Quelle, die den Besuch erzeugt haben.

Genau dieses letzte Feld öffnet ein Vertriebler zuerst. Es sagt ihm, was der Käufer vor dem Gespräch bereits gelesen hat.

Umsatz in Gefahr

Beziffern Sie die Pipeline, die diese Antworten bewegen.

Wir wissen bereits, welche kaufabsichtsnahen Prompts statt Ihnen einen Rivalen nennen. Durch Ihren eigenen Funnel bewertet, mit Ihrem Vertragswert und Ihrer Abschlussquote, hört diese Lücke auf, ein Diagramm zu sein, und wird zu einer Zahl, über die Ihr CFO streiten kann.

Suchanfragen, die Sie verlieren
KI-Besuche
Leads
Kunden
Umsatz im Risiko

Jede Rate in der Kette ist als gemessen, von Ihnen eingegeben oder Benchmark gekennzeichnet. Nichts wird geschätzt ohne die Zahlen, die nur Sie haben.

Sehen, wie es berechnet wird Und was die KI Ihnen bereits eingebracht hat

Neu · CRM-gestützte Prompt Intelligence

Ihr Prompt-Set entsteht aus den Deals, die Sie tatsächlich gewonnen haben.

Jeder verfolgte Prompt beginnt mit Ihrem Markenprofil, verengt sich über die Personas, die bei Ihnen kaufen, und ist an die Segmente gebunden, die in Ihrem CRM tatsächlich abschließen. Das Ergebnis spiegelt, wie echte Käufer ihr Problem beschreiben, bevor sie Ihren Namen kennen.

Markengestützt

Ihre Positionierung, Produkte und Kategoriesprache.

Personagestützt

Käuferrollen, Seniorität und die jeweiligen Prioritäten.

CRM-gestützt

Neu aufgebaut aus gewonnenen Segmenten in HubSpot, Pipedrive, Attio oder Zoho.

Phasenbewusst

Nach Entscheidungsphase geordnet, von Ihnen freigegeben, bevor etwas läuft.

Marketing Manager, Mid-Market-SaaSVorschlag aus CRM-Daten

Company size: 51-2001001-5000
Job titles: MarketingmanagerMarketingleiter (VP), Chief Marketing Officer
Industries: SoftwareFinanzdienstleistungen, Software

Finanzdienstleistungen / 1001-5000 — 214 Kontakte, 31 gewonnene Deals, Median 48.000 EUR

Nur Lesezugriff, ausschließlich aggregierte Zahlen. Kontaktdatensätze werden im Arbeitsspeicher gelesen, aggregiert und verworfen — nie gespeichert und nie an ein Modell gesendet. Gruppen mit weniger als drei Kontakten werden vor der Speicherung verworfen, sodass keine Gruppe auf eine einzelne Person zeigen kann.

So funktioniert Prompt Intelligence CRM-Integrationen ansehen

Alles in der Plattform

Zweiundzwanzig Module, gruppiert nach der Aufgabe, die sie erledigen.

Verbindet sich mit dem, was Sie ohnehin betreiben

Ihr CRM, Analytics, Suche, Ihr CMS, Ihr Shop, der Assistent, in dem Ihr Team arbeitet, sowie npm-Pakete für Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro, Remix und Node. Alle Integrationen

Häufig gestellte Fragen

Ein paar Fragen, bevor Sie starten

Kurze Antworten für Teams, die entscheiden, ob das in ihren Workflow gehört.

Vergleichen Sie noch Optionen? Starten Sie mit dem kostenlosen Audit und sehen Sie zuerst die Lücke.

Guides & Ressourcen

How to track AI referral traffic

Identify, tag and attribute ChatGPT, Perplexity and Gemini traffic in GA4.

ChatGPT traffic showing as Direct in GA4?

Why it happens, and the step-by-step fix.

Free UTM builder for AI traffic

Tag links for every AI assistant at once, and get the GA4 channel rules.

GDPR-compliant visitor identification

Company-level identification an EU DPO will approve.

RB2B alternative for Europe

Person-level vs company-level — and where each one fits.

Vier Pläne. Starten Sie mit dem kostenlosen.

Alle Pläne werden monatlich abgerechnet und lassen sich in der App kündigen.

Grundlegend

0 $/Monat

Für Einzelpersonen immer kostenlos.

Anfänger

49 €/Monat

Ideal für kleine Teams am Anfang.

Beruflich

199 €/Monat

Für Marketingteams, die ihre KI-Präsenz ausbauen.

Ultimate

299 €/Monat

Alles aus Beruflich, plus der Identify-Baustein

Ansehen, was in jedem Plan enthalten ist

Beginnen Sie mit dem Audit.

Nennen Sie uns Ihre Domain. Der Report kommt in zwei Stunden zurück — mit Ihrem Share of Model, den kaufnahen Prompts, in denen Sie fehlen, und den Quellen hinter diesen Antworten.

Oder buchen Sie eine 30-minütige Strategiesession

Ihre KI-Sichtbarkeit entscheidet über die Shortlist Ihres Käufers. Targetlytics benennt die Accounts, die sie Ihnen schickt.

Marketing sieht den Traffic fallen. Vertrieb sieht den Käufer entschieden ankommen.

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Eine priorisierte Liste dessen, was zu ändern ist — mit Belegen.

Four AI-visibility listicles aimed at agencies — onelittleweb.com, rankinai.io, therankmasters.com and trakkr.ai — are cited in answers to agency reporting prompts, and none of them names Targetlytics.

The authority-gap prompt cluster carries the highest tracked search volume of any transactional prompt on the account (48/mo) and returns no Targetlytics page.

A Reddit thread is cited in answers about share-of-model and citation forensics, and the discussion in it runs without any input from us.

Das Unternehmen hinter der KI-Sitzung, noch am selben Tag in Ihrem CRM.

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Ihr Prompt-Set entsteht aus den Deals, die Sie tatsächlich gewonnen haben.

Alles in der Plattform

Sehen

Schützen

Handeln

Belegen & Identifizieren

Verbindet sich mit dem, was Sie ohnehin betreiben

Ein paar Fragen, bevor Sie starten

Guides & Ressourcen

Vier Pläne. Starten Sie mit dem kostenlosen.

Beginnen Sie mit dem Audit.

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Four AI-visibility listicles aimed at agencies — onelittleweb.com, rankinai.io, therankmasters.com and trakkr.ai — are cited in answers to agency reporting prompts, and none of them names Targetlytics.

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A Reddit thread is cited in answers about share-of-model and citation forensics, and the discussion in it runs without any input from us.

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