Der Ort, zu dem Assistenten greifen, wenn eine Frage klingt, als würde man einen Menschen fragen statt eine Broschüre zu lesen. Vergleichs- und Empfehlungsprompts schöpfen ständig von hier.
Social Insights
Finden Sie heraus, welcher Social-Kanal der KI Ihre Marke beibringt
Assistenten zitieren Reddit-Threads, LinkedIn-Posts und YouTube-Videos, wenn sie Fragen in Ihrer Kategorie beantworten. Social Insights trennt Ihre KI-Sichtbarkeit nach Kanal, zeigt, wie sich jeder gegen Wettbewerber entwickelt, und benennt die Gespräche, in denen Sie fehlen.
Der blinde Fleck
Ihre Website ist nicht das Einzige, was die Modelle lesen
Die meisten KI-Sichtbarkeitstools zeigen Zitationen als eine Liste. Das verdeckt das Muster, auf das es ankommt, denn eine Zitation von Ihrer eigenen Preisseite und eine aus einem Reddit-Thread verlangen völlig unterschiedliche Arbeit.
Wenn ein Käufer einen Assistenten fragt, welches Tool er nehmen soll, sind die Quellen hinter dieser Antwort häufig Diskussion statt Dokumentation. Ein drei Jahre alter Reddit-Kommentar kann mehr Gewicht haben als die Seite, die Sie letzte Woche veröffentlicht haben. Sie können jedes Keyword-Ranking Ihrer Kategorie halten und die Antwort trotzdem verlieren, weil das Modell Ihre Website von vornherein nie gelesen hat.
Social Insights teilt Ihre Zitationen nach dem Kanal auf, aus dem sie kamen, sodass Sie sehen, welche Plattform spricht, ob sie über Sie oder über einen Wettbewerber spricht, und in welche Richtung sich das über die letzten 90 Tage bewegt hat.
Kanäle
Drei Kanäle, getrennt verfolgt
Jeder verhält sich in KI-Antworten anders, also bekommt jeder seine eigene Trendlinie, seinen Sichtbarkeitswert, seine Top-Zitationen und seine Lückenliste.
Wo B2B-Glaubwürdigkeit entsteht. Posts, Unternehmensseiten und Langform-Artikel tauchen hinter Antworten über Anbieter, Kategorien und darüber auf, wer in einem Markt glaubwürdig ist.
YouTube
Demos, Reviews und Walkthroughs. Assistenten zitieren Videoseiten, wenn die Frage lautet, wie etwas funktioniert oder ob es den Kauf wert ist.
Filtern Sie jeden Kanal nach Engine und Zeitfenster. Dass Perplexity sich auf Reddit stützt, während ChatGPT auf LinkedIn setzt, ist ein reales und häufiges Muster, und es ändert, in welche Plattform Sie zuerst investieren.
Was Sie bekommen
Vier Ansichten pro Kanal
Jede beantwortet eine andere Frage, und jede führt irgendwohin, wo Sie handeln können.
Zitationstrend
Ihre Zitationen aus diesem Kanal im Zeitverlauf, aufgetragen gegen Ihre verfolgten Wettbewerber. Zeigt, ob Sie auf einer Plattform Boden gewinnen oder ihn still verlieren.
Kanal-Sichtbarkeitswert
Der Anteil Ihrer verfolgten Prompts, bei denen KI-Antworten Sie aus diesem Kanal zitierten, bewertet von 100, mit einem Balken je Wettbewerber daneben.
Top-Zitationen und zentrale Anker
Die konkreten URLs, auf die Modelle am häufigsten verweisen, mit Zitationszahlen, Anteil am Kanal, der jeweils treibenden Engine und einer Markierung für die Assets, die überproportional Gewicht tragen.
Zitationslücken-Radar
Prompts, bei denen Wettbewerber aus Social zitiert wurden und Sie nicht, einzeln benannt, jeweils verknüpft mit dem Aufbau von Präsenz für dieses Gespräch.
Auf Ihrem Dashboard
Die Kernaussage steht auf Ihrer Diagnoseseite
Sie müssen nicht danach suchen. Drei Karten auf der Hauptdiagnoseansicht tragen die Zusammenfassung und führen ins Detail.
- 1
Anteil der Social-Zitationen
Gesamtzahl der Social-Zitationen mit Wochenveränderung, aufgeteilt nach Kanal, und welche Plattform derzeit Ihr größter Zitationstreiber ist.
- 2
Wichtigstes KI-Ankerasset
Die eine Social-URL, die Modelle am häufigsten über Sie zitieren, mit Kanal, Zitationszahl und der Frage, ob sie als zentraler Anker gilt.
- 3
Social-Zitationslücken
Bei wie vielen hochwertigen Prompts Wettbewerber aus Social zitiert wurden, welcher Anteil Ihrer verfolgten Prompts betroffen ist, und eine Risikostufe.
Kein Social Listening
Erwähnungen und Zitationen sind verschiedene Zahlen
Beide sind nützlich. Nur eine sagt Ihnen, was ein Assistent morgen über Sie sagen wird.
Social Listening zählt Erwähnungen
Wie oft Ihr Name auf einer Plattform auftaucht und wie Menschen darüber dachten. Misst Gesprächsvolumen, gewichtet in Richtung dessen, was gerade laut ist.
Social Insights zählt Zitationen
Wie oft KI-Engines zu dieser Plattform greifen, wenn sie Ihre Prompts beantworten, und zu welchen genauen URLs. Ein leiser Thread, den drei Modelle immer wieder zitieren, schlägt einen viralen Post, auf den nie ein Assistent verwiesen hat.
Wohin es führt
Jede Lücke hat einen Ort, an den sie führt
Eine Lücke auf dem Radar führt direkt zum Aufbau von Präsenz für diesen Prompt. Eine Zitation, die gegen Sie arbeitet, geht in den Off-Page-Reputations-Workflow über, wo der Thread verfolgt und an der Quelle beantwortet werden kann. Ein Ankerasset, das gewinnt, sagt Ihnen, wovon Sie mehr machen sollten.
Die Messung ist für sich genommen wertvoll. Was sie wöchentlich prüfenswert macht, ist, dass jede Zeile woanders endet als in einem Diagramm.
Frequently Asked Questions
Social Insights, beantwortet
Eine Aufschlüsselung Ihrer KI-Sichtbarkeit nach dem Social-Kanal, der sie gespeist hat. Targetlytics liest die Quellen, die KI-Engines beim Beantworten Ihrer verfolgten Prompts zitieren, trennt jene heraus, die von LinkedIn, Reddit und YouTube stammen, und zeigt, wie sich jeder Kanal gegen Ihre Wettbewerber entwickelt. Es beantwortet eine Frage, die eine reine Website-Ansicht nicht kann: welche Social-Plattform den Modellen Ihre Kategorie beibringt.
Weil Antwortmaschinen sich auf Diskussion stützen, nicht nur auf Dokumentation. Wenn jemand einen Assistenten um eine Empfehlung bittet, sind die Quellen hinter dieser Antwort oft ein Reddit-Thread, ein LinkedIn-Post oder ein YouTube-Video statt einer Anbieterseite. Wenn Wettbewerber diese Threads besitzen und Sie nicht, verlieren Sie die Antwort, ohne je ein Ranking zu verlieren.
Heute LinkedIn, Reddit und YouTube. Sie können jeden nach KI-Engine filtern, um zu sehen, ob Perplexity aus Reddit zieht, während ChatGPT auf LinkedIn setzt, und nach Zeitfenster über die letzten 7, 30 oder 90 Tage.
Eine einzelne Social-URL, die KI-Engines beim Beantworten von Fragen zu Ihrer Kategorie wiederholt zitieren. Es ist das Stück, das überproportional Gewicht dafür trägt, was die Modelle über Sie glauben. Zu wissen, welches es ist, sagt Ihnen, was Sie schützen, aktuell halten und in welcher Form Sie es beim nächsten Mal nachbauen sollten.
Eine Liste Ihrer verfolgten Prompts, bei denen KI-Engines einen Wettbewerber aus einer Social-Quelle zitierten und Sie nicht. Jede Zeile benennt den Prompt und die zitierten Wettbewerber und führt dann direkt zum Aufbau von Präsenz dafür. Das sind die konkreten Gespräche, in denen Sie fehlen, keine generische Share-of-Voice-Zahl.
Social Listening zählt Erwähnungen auf der Plattform. Dies zählt Zitationen von der Plattform innerhalb von KI-Antworten. Ein Thread mit bescheidenem Engagement, den drei Modelle immer wieder zitieren, zählt hier mehr als ein viraler Post, auf den nie ein Assistent verwiesen hat, und nur die Zitationsansicht kann die beiden auseinanderhalten.
Nein. Die Messung arbeitet mit den Quellen, die KI-Engines zitieren, wenn sie Ihre verfolgten Prompts beantworten, liest also öffentliche Inhalte und braucht von keiner Social-Plattform Kontozugriff, Posting-Rechte oder ein API-Token.
Sehen Sie, welcher Kanal Ihre KI-Antworten prägt
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