Identify pillar

Die Unternehmen, die die KI Ihnen schickt — beim Namen

Der meiste KI-Traffic gibt sich nie zu erkennen. Die Besucheridentifikation ordnet diese Sitzungen echten Organisationen zu, verknüpft jede mit dem auslösenden Prompt und bewertet, wie nah sie am Kauf sind.

Ein Account, keine Zeile in einem Analytics-Report

Aus jedem identifizierten Besuch wird ein Datensatz, mit dem Sie arbeiten können:

The company

Name, Domain und Firmografie aus lizenzierten Unternehmensdaten.

The origin

Der Prompt, für den Sie zitiert wurden, die Quellenangabe, die ihn getragen hat, und der Assistent, der die Antwort erzeugt hat.

The journey

Aufgerufene Seiten, Reihenfolge und Verweildauer je Seite.

Intent

Ein Score aus dem tatsächlichen Verhalten, gewichtet nach den Seiten, die auf Kaufabsicht hindeuten: Preise, Kontakt, Produktdetails.

Persona

Abgeglichen mit den Personas, die in Ihrem CRM tatsächlich abschließen, nicht mit einem generischen Segment.

Return behaviour

Wiederkehrende Besuche werden erkannt und demselben Account zugeschlagen — genau dort wird das Signal stark.

Signale, nach Zuverlässigkeit geordnet

KI-Traffic ist schwer zu attribuieren, weil Assistenten die üblichen Signale entfernen oder verflachen und vieles davon in Analytics als Direktzugriff landet. Wir lesen mehrere Signale und arbeiten sie der Reihe nach ab, statt uns auf eines zu verlassen.

1
Referrer
Wo es überlebt, ist es entscheidend.
2
Campaign parameters
Where present.
3
Landing-URL gegen die Zitationsforensik abgeglichen
Das ist der Schritt, der die eigentliche Arbeit leistet. Weil wir wissen, welche Ihrer Seiten für welche Prompts zitiert werden, ist ein Einstieg auf einer zitierten Seite ein starker Beleg sowohl für die Quelle als auch für die Frage dahinter.
4
Sitzungs- und Gerätesignale
Dienen dazu, eine Sitzung zusammenzuhalten und eine Rückkehr zu erkennen.

Schritt 3 ist der Grund, warum das auch dann funktioniert, wenn Referrer-Daten nicht überleben — und er ist nur möglich, weil das Prompt-Tracking und die Zitationsforensik bereits darunter liegen. Ein eigenständiges Besucheridentifikations-Tool hat dazu kein Äquivalent.

Wann es nicht funktioniert

Die Auflösung auf Unternehmensebene funktioniert weltweit. Die Auflösung auf Personenebene nur in den USA — nie für Besucher aus dem EWR oder dem Vereinigten Königreich.
VPNs, Consumer-Provider und Mobilfunknetze lassen sich oft überhaupt nicht sinnvoll auflösen.
Sehr kleine Unternehmen lassen sich weniger zuverlässig auflösen als große.
Ein Besuch, der sich nicht sicher auflösen lässt, wird als nicht identifiziert gemeldet. Wir füllen Lücken nicht mit Vermutungen.
Bei wiederkehrenden Besuchen wird die Identifikation besser, weil mehr Verhalten vorliegt.

Ein Skript, dann zwei Verbindungen

Tracking-Skript einbinden — ein Tag, kein Build-Schritt
Google Search Console und GA4 verbinden
CRM verbinden, damit die Personas aus tatsächlich gewonnenen Deals stammen
Attributionswerte hinterlegen — CAC, Lead-to-Conversion-Rate und Ihre Vertriebsparameter

Das Skript setzt ein First-Party-Cookie (_tl_vid) und einen passenden Local-Storage-Eintrag, damit ein wiederkehrender Besucher erkennbar ist. Im EWR und im Vereinigten Königreich erfordert das nach ePrivacy in der Regel eine Einwilligung. Sie sind der Verantwortliche für Ihre Website — setzen Sie window.targetlyticsConsent = 'denied' vor dem Skript oder rufen Sie targetlytics.revokeConsent() auf, damit die Attribution ohne Cookie und ohne Besucherdatensatz weiterläuft.