Wie wir messen, was KI sagt und was sie Ihnen schickt

1. 1.Wir stellen jede Frage viele Male. KI-Assistenten antworten jedes Mal anders. Deshalb zeigen wir, wie oft Sie genannt werden, zum Beispiel „in 60–75 % der Antworten genannt“, statt einer einzelnen Platzierung.
2. 2.Wir stellen die Fragen, die Ihre Käufer stellen. Sie basieren auf den Rollen, Anforderungen und Deals in Ihrem CRM und werden so gestellt, wie ein echter Käufer fragen würde: in seinem Land und in seiner Sprache.
3. 3.Wir zählen einen Besuch nur dann als „von KI“, wenn es Belege gibt. Den Referrer des Browsers, einen Link-Tag oder eine Landingpage, die KI für diese Frage zitiert hat. Ohne Beleg kein KI-Label.
4. 4.Wir identifizieren Unternehmen nur mit Einwilligung. Firmennamen weltweit. Namentlich genannte Personen nur in den USA. Niemals Einzelpersonen in der EU.
5. 5.Wir sagen Ihnen, was wir nicht sehen. Manche von KI beeinflusste Besuche kommen ohne jede Spur an. Unsere Zahlen sind daher eher zu niedrig: Lieber verpassen wir einen Besuch, als einen zu behaupten, den wir nicht belegen können.

Die meisten Besuche von KI-Assistenten erscheinen in Google Analytics als „Direkt“, weil viele Assistenten dem Browser nicht mitteilen, woher der Besucher kommt. Unser Skript auf Ihrer Website sucht in dieser Reihenfolge nach Belegen:

1. 1.Der Referrer. Wenn der Browser meldet, dass der Besuch von chatgpt.com, perplexity.ai oder einem anderen Assistenten kam. Das zuverlässigste Signal.
2. 2.Ein Link-Tag. Wenn der Link einen Tag wie utm_source=chatgpt.com enthält.
3. 3.Die Landingpage. Wenn die Seite, auf der der Besucher gelandet ist, von KI für eine Frage zitiert wurde, die wir verfolgen. Oft findet gerade dieses Signal KI-Besuche, die Analytics übersieht. Das geht, weil wir bereits wissen, welche Seiten KI zitiert.
4. 4.Das Besuchsmuster. Zeit- und Gerätesignale, die eines der obigen Signale stützen. Nie allein verwendet.

Fehlen all diese Signale, raten wir nicht. Der Besuch bleibt ohne Label.

Ein Besuch von KI ist ein Anfang, noch kein Lead. Der Kaufabsichts-Score zeigt, wie nah ein Unternehmen am Kauf zu sein scheint, gemessen daran, was seine Besucher auf Ihrer Website tun.

Sie legen fest, ab welchem Score Unternehmen an Ihr CRM gesendet werden.

Beispiel: ein Unternehmen über vier Tage

Ihr Vertrieb sieht das Unternehmen, die Frage, die es ChatGPT gestellt hat, die gelesenen Seiten und den Score, alles im CRM-Datensatz.

Jede Methode hat blinde Flecken. Das sind unsere.

1. Was Menschen in KI-Apps eintippen. Außerhalb von OpenAI, Google oder Anthropic kann niemand echte Nutzerfragen sehen. Wir sehen die Antworten auf die Fragen, die wir stellen, und diese sind auf Ihre Käufer zugeschnitten.
2. Besuche ohne Spur. Liest jemand eine KI-Antwort und tippt dann Ihre Adresse ein oder sucht Ihren Namen bei Google, sieht der Besuch aus wie jeder andere. Unsere Zahl der KI-Besuche liegt unter der tatsächlichen.
3. Besucher, die Cookies ablehnen. Sie werden weder verfolgt noch identifiziert. In Märkten, in denen viele ablehnen, sehen Sie weniger Unternehmen.
4. Den Beweis, dass KI einen Deal verursacht hat. Wir zeigen, dass ein Deal mit einem Besuch von KI begann. Wir können nicht beweisen, dass die KI-Antwort der Grund war, warum der Käufer Sie gewählt hat.
5. Modell-Updates. Assistenten ändern sich ohne Ankündigung. Ein plötzlicher Sprung in Ihren Zahlen kann von einem Update kommen, nicht von etwas, das Sie oder ein Wettbewerber getan haben.

• Kein Tracking, bevor ein Besucher Cookies akzeptiert, und keines, wenn er ablehnt.
• Namentlich genannte Personen nur in den USA. In der EU und im EWR nur Daten auf Unternehmensebene.
• Wir verkaufen keine Besucherdaten.
• Jeder Besucherdatensatz kann auf Anfrage gelöscht werden.
• Ihre Daten werden nie zum Training von KI-Modellen verwendet.
• Die Erfassung bei KI-Assistenten nutzt deren offiziellen Zugang oder folgt deren Nutzungsbedingungen.

Lesen Sie die vollständige Datenschutzerklärung und DSGVO und Besucheridentifikation.