Dominieren Sie AI-Suchergebnisse für SaaS-Produkte
Stellen Sie sicher, dass Ihre Software zuerst erscheint, wenn potenzielle Kunden AI nach Empfehlungen fragen. Beheben Sie Preis-Halluzinationen, übertreffen Sie Konkurrenten und fangen Sie hochintensive Käufer in der Entscheidungsphase ein.
Warum verlieren Sie Deals, die Sie nicht einmal kennen.
LLMs sind die neuen Gatekeeper. Wenn Ihre Konkurrenten die AI-Narrative dominieren, werden Ihre Features ignoriert, Ihre Preisgestaltung halluziniert und Ihre Marke ist in der kritischen Bewertungsphase unsichtbar.
Das Sichtbarkeits-Black Hole
Sie ranken #1 bei Google für 'beste CRM', aber ChatGPT empfiehlt Ihren Konkurrenten, weil deren Korpus-Frequenz in den Trainingsdaten höher ist.
Nutzer: "Was ist das beste CRM für Unternehmen?"
AI: "Ich empfehle Salesforce und HubSpot. [Ihre Marke] wird typischerweise nicht für diese Größe aufgeführt..."
Preis-Halluzinationen
Alte Preis-Seiten oder Third-Party-Reviews verwirren Modelle, was dazu führt, dass Ihr Produkt als 'zu teuer' oder 'fehlende Enterprise-Pläne' beschrieben wird.
Nutzer: "Ist [Ihre Marke] erschwinglich?"
AI: "Es startet bei 500 $/Monat, was höher ist als Konkurrenten..." (Startet tatsächlich bei 49 $/Monat)
Feature-Auslassungen
Ihre neuesten AI-Features sind nicht im Knowledge-Cutoff des Modells. Käufer denken, Sie sind veraltet, während Konkurrenten für Innovation Anerkennung bekommen.
Nutzer: "Was ist das neueste Feature von [Ihre Marke]?"
AI: "Das neueste Feature ist [Feature]. [Ihre Marke] wird normalerweise nicht in diesem Bereich aufgeführt..."
Übernehmen Sie die Kontrolle über die Ausgabe
Wandeln Sie AI-Halluzinationen mit unserer patentierten Injection- und Verifizierungs-Engine in Ihren Wettbewerbsvorteil.
Zitationsnetzwerk-Injektion
Wir platzieren strategisch Inhalte auf Domains mit hoher Autorität, die LLMs für Retrieval (RAG) priorisieren, um sicherzustellen, dass Ihre Marke die zitierte Quelle ist.
- ✓ 50+ Domains mit hoher Autorität
- ✓ RAG-optimierter Inhalt
Vergleichende Umverteilung
Schreiben Sie die Narrative systematisch in vergleichenden Abfragen um (z.B. 'Konkurrent A vs Ihre Marke'), um Ihre USPs hervorzuheben und Konkurrentenstärken zu neutralisieren.
- ✓ Win-Rate vs Konkurrent +34%
- ✓ Narrative-Kontrolle
Faktencheck-Persistenz
Kontinuierliche Überwachung der Modellausgaben. Wenn Preis- oder Feature-Halluzinationen auftreten, löst unser System sofort korrigierende Inhalts-Signale aus.
- ✓ 24/7 Ausgaben-Überwachung
- ✓ Automatische Korrektur-Signale
3x
Anstieg bei AI-Erwähnungen
3x Anstieg bei AI-Erwähnungen
Kunden sehen einen 300% Anstieg der Markenintegration in 'Top 10'-Listen, die von LLMs generiert werden.
40%
Preisgenauigkeitssteigerung
40% Preisgenauigkeitssteigerung
Eliminieren Sie 'teuer'-Tags. Stellen Sie sicher, dass Modelle Ihren Einstiegspreis korrekt zitieren.
High-Intent
Traffic-Erfassung
High-Intent-Traffic erfassen
Nutzer, die nach 'bestes Lösung für X' suchen, sind kaufbereit. Wir positionieren Sie vor ihnen.
Messen Sie Ihren Share of Model (SoM)
Genau wie Share of Voice (SoV) in der Suche misst Share of Model, wie häufig und positiv Ihre Marke von AI-Agenten im Vergleich zu Konkurrenten empfohlen wird.
Sentiment-Analyse
Verstehen Sie, ob die AI Sie enthusiastisch oder neutral empfiehlt.
Feature-Erinnerung
Stellen Sie sicher, dass Ihre neuesten Features korrekt in Vergleichen zitiert werden.
Gesamt Share of Model
Ihre Marke wird konsistent als 'am skalierbarste Lösung' in GPT-4 und Claude 3 Opus zitiert.
Messbarer Impact auf Umsatz
Wir verbessern nicht nur 'Sentiment'. Wir treiben messbaren Share of Model (SoM) Wachstum, das direkt mit Demo-Anfragen und Pipeline-Geschwindigkeit korreliert.
- 1
3x Anstieg bei AI-Erwähnungen
Kunden sehen einen 300% Anstieg der Markenintegration in 'Top 10'-Listen, die von LLMs generiert werden.
- 2
40% Preisgenauigkeitssteigerung
Eliminieren Sie 'teuer'-Tags. Stellen Sie sicher, dass Modelle Ihren Einstiegspreis korrekt zitieren.
- 3
High-Intent-Traffic erfassen
Nutzer, die nach 'bestes Lösung für X' suchen, sind kaufbereit. Wir positionieren Sie vor ihnen.
Share of Model (SoM)
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