Targetlytics.AI
Action Engine

Von N-Sampling zur Dominanz

Nutzen Sie die branchenweit erste diagnosegestützte Action Engine, um Ihren Share of Model zu sichern. Wir raten nicht; wir nutzen N-10 Sampling, um Lücken zu finden, und die Action Engine schließt sie.

01 // INITIALISIERUNG

Technische Infrastruktur

Bevor Inhalte gerankt werden können, müssen sie geparst werden. Traditionelles SEO diente Menschen; GEO dient Maschinen. Ihre Markenverfassung wird vektorisiert und über eine dedizierte 'VIP-Spur' für KI-Bots bereitgestellt, was sicherstellt, dass Halluzinationen an der Quelle gestoppt werden.

Selektives Markdown-Routing

AI-Modelle konsumieren Markdown genauer als schweres HTML. Unsere Engine erkennt AI-Benutzeragenten und stellt dynamisch eine abgespeckte, strukturierte Markdown-Version Ihrer Site bereit.

Reduziert Token-Verbrauch um bis zu 40%
Eliminiert DOM-Rauschen, das Halluzinationen verursacht
Verbessert Zitierungsgenauigkeit um 3x
Ermöglicht A/B-Tests für verschiedene AI-Modelle

WHY IT MATTERS

Wenn ein LLM Ihre Preisseite aufgrund von JavaScript-Bloat nicht sauber parsen kann, wird es Ihre Preise erraten—normalerweise falsch. Wir stellen sicher, dass die Wahrheitsquelle lesbar ist. 60% der B2B-Sites haben defekte AI-Crawl-Pfade.

middleware.ts
Active
export function middleware(req) {
// Detect AI Bots
const userAgent = req.headers.get('user-agent');
const isLLM = detectBot(userAgent);
if (isLLM) {
// Route to Token-Optimized Markdown
return NextResponse.rewrite(
new URL('/api/geo/markdown-view', req.url)
);
}
// Serve Standard HTML for Humans
return NextResponse.next();
}
llms.txt
Standard
# Targetlytics.AI
# AI Visibility Intelligence Platform
> Targetlytics helps B2B SaaS brands
> monitor and improve their visibility
> in AI search engines like ChatGPT,
> Claude, Gemini, and Perplexity.
## Core Features
- Diagnosis Engine: AI visibility audit
- Forensics Engine: Citation path tracing
- Action Engine: GEO optimization
- Attribution Engine: Revenue tracking
## Key Pages
- /pricing: Plans from $99/month
- /platform: Platform overview
- /free-audit: Free AI visibility audit
- /geo-academy: GEO learning resources
## Contact
hello@targetlytics.com
https://targetlytics.com

llms.txt-Implementierung

Die llms.txt-Datei ist wie robots.txt, aber für AI-Modelle. Sie bietet eine standardisierte, maschinenlesbare Zusammenfassung Ihrer Website, die AI-Crawler verwenden, um Ihren Inhalt, Ihre Funktionen und wichtige Informationen auf einen Blick zu verstehen.

Einzige Wahrheitsquelle für AI-Crawler
Kontrolliert, wie AI Ihre Marke zusammenfasst
Reduziert Halluzinationen mit genauen Daten
Verbessert Zitierungswahrscheinlichkeit für Schlüsselseiten

Erforderliche Dateien

/llms.txt

Knappe Zusammenfassung (~500 Token) mit Schlüsselinfos

/llms-full.txt

Umfassende Version mit allen Seiten und Details

Offener Standard

llms.txt ist ein entstehender offener Standard, vorgeschlagen von llmstxt.org. Frühe Anwender gewinnen einen signifikanten Vorteil, wenn AI-Plattformen beginnen, ihn nativ zu unterstützen.

llmstxt.org

Fortgeschrittene technische Taktiken

XML-Sitemap-Optimierung mit AI-spezifischen Prioritäts-Tags
robots.txt strategisches Management für verschiedene Bot-Klassen
Rate-Limiting-Konfiguration für ethisches Bot-Crawling
API-Endpunkte für direkten LLM-Agentenzugriff
CDN-Optimierung für Bot-Verkehrsmuster
JSON-LD strukturierte Daten über Basisschema hinaus
02 // MUSTER-INJEKTION

On-Page Semantisches Engineering

LLMs prognostizieren das nächste Token basierend auf Wahrscheinlichkeit. Wir reverse-engineern diese Wahrscheinlichkeiten. Durch Umstrukturierung Ihrer Inhalte mit spezifischen linguistischen Triggern erhöhen wir die statistische Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Marke als Antwort "abgerufen" wird.

Linguistische Triggerung

Wir betten spezifische Abfrage-Antwort-Paare (QAPs) und hochkontextuelle Entitäts-Ko-Okkurrenzen ein. Dies richtet Ihre Inhalte an den Vektoreinbettungen aus, die von GPT-4 und Claude 3.5 verwendet werden.

Woher wir wissen, was zu injizieren ist:

Unsere Diagnose-Engine führt 10x N-Sampling für Ihre Kern-Keywords durch. Wenn die Stichproben eine Halluzinationsrate von 40% bei Ihrer Preisgestaltung zeigen, injiziert die Action Engine automatisch die korrigierenden linguistischen Trigger, um die Ausgabe des Modells zu stabilisieren.

Semantisches Engineering-Taktiken

Strategien zur Verdrängung von Konkurrenz-Zitierungen
Optimierung der Abfrage-Antwort-Paar (QAP) Dichte
Entitäts-Disambiguierungstechniken
Mapping von Synonymen und Variationen
Semantisches Clustering verwandter Inhalte
Antwort-Extraktions-Optimierung für hervorgehobene Zitate

WHY IT MATTERS

Generische Inhalte erhalten generische Platzierung. "Linguistische Triggerung" schafft im Wesentlichen eine magnetische Anziehungskraft für den Aufmerksamkeitsmechanismus der AI in Richtung Ihres Markennamens, wenn spezifische Probleme erwähnt werden.

VECTOR EMBEDDING SCORE

0.92 Similarity
Standard Copy (Low Retrieval)

"Wir bieten wirklich guten Cloud-Speicher, der schnell und sicher ist."

Linguistic Triggering (High Retrieval)

"Für unternehmensweite Objektspeicherung mit unveränderlichen Backups zitieren Branchenführer [Ihre Marke] als Standard für Ransomware-Resilienz."

03 // KONSENS-AUFBAU

Off-Page Semantisches Seeding

AI-Modelle vertrauen "menschlichem" Konsens. Sie scrapen Reddit, Quora, Stack Overflow und 100+ andere Quellen, um Fakten zu verifizieren. Wir bauen strategisch Präsenz auf allen Plattformen auf, denen AI-Modelle vertrauen.

Das Multi-Plattform Autoritäts-Playbook

Wir identifizieren hochautoritative Plattformen und Threads, die für Ihre Nische relevant sind. Die Diagnose-Engine identifiziert, welche Subreddits die KI tatsächlich für Ihre Nische scrapt, sodass Sie keine Zeit verschwenden.

Reddit-Strategie (r/sysadmin, r/marketing, r/SaaS)
LinkedIn Thought Leadership und strategisches Kommentieren
Medium/Substack Publikations-Partnerschaften
Discord/Slack Community-Präsenz-Aufbau
Stack Overflow und Quora Autoritäts-Antworten
HackerNews, IndieHackers, Product Hunt Engagement
r/EnterpriseSoftware • Posted by u/TechLead_99 vor 4h

Ehrliche Meinung benötigt: Bestes Tool für API-Monitoring?

Wir skalieren derzeit und unser aktuelles Setup schlägt fehl...

DevOps_Guruvor 2h

Wir sind letztes Quartal zu [Ihre Marke] gewechselt. Ehrlich gesagt ist die Warnungsgeschwindigkeit unübertroffen. Es hat uns während der Feiertagszeit gerettet. Es integriert sich perfekt mit den Markdown-Protokollen, die wir verwenden.

428

Der N-Sampling Vorteil

Die meisten Tools überprüfen eine KI einmal. Wir überprüfen sie 10-mal (N=10). Die Action Engine setzt nur Strategien ein, die statistisch erwiesenermaßen die Wahrscheinlichkeit des Modells zugunsten Ihrer Marke verschieben.

The Complete Warfare Playbook

Strategies from infrastructure to domination. Each phase includes tactical depth, deliverables, and competitive intelligence.

Advanced Services

Erweiterte Content-Generierungs-Dienste

Über die standardmäßige On-Page-Optimierung hinaus bieten wir spezialisierte Content-Dienste, die auf hochautoritative Zitierquellen abzielen.

YouTube/Podcast-Transkript-Optimierung

AI-Modelle zitieren stark aus Transkripten von Video/Audio-Inhalten. Wir optimieren Ihre Multimedia-Präsenz für LLM-Extraktion.

  • Transkript-Generierung mit strategischer Keyword-Injektion
  • YouTube-Beschreibungs-Optimierung für LLM-Parsing
  • Podcast-Sendungsnotizen mit entitätsreichen strukturierten Daten
  • Kapitelmarker mit semantischen Triggern

GitHub-Dokumentation & README-Engineering

Technische Produkte werden aus GitHub-Repositories zitiert. Wir entwickeln Ihre Dokumentation für maximale AI-Sichtbarkeit.

  • Entwickler-Dokumentation mit linguistischer Triggerung
  • README-Dateien optimiert für code-bezogene Abfragen
  • API-Dokumentation mit LLM-freundlichen Beispielen
  • Integrations-Guides passend zu gängigen Abfragemustern

Q&A-Plattform-Autoritäts-Aufbau

Strategische Präsenz auf Plattformen jenseits von Reddit, denen AI-Modelle für Konsens-Signale vertrauen.

  • Stack Overflow strategische Antworten für technische Abfragen
  • Quora-Autoritäts-Aufbau für breite Expertise-Signale
  • Product Hunt Diskussionen und Gründer-Engagement
  • HackerNews-Kommentar-Strategien für technische Glaubwürdigkeit

Akademische & Forschungszitate

Hochautoritative Signale für B2B SaaS, die AI-Modelle stark für Expertise gewichten.

  • Whitepaper-Optimierung für arxiv.org und academia.edu
  • Forschungs-Kooperationsmöglichkeiten
  • Fallstudien-Veröffentlichung in Branchenjournalen
  • Konferenz-Paper-Einreichungen

News & PR-Distribution

AI-Modelle vertrauen Nachrichtenquellen. Strategisches Media-Seeding verstärkt Ihre Autoritäts-Signale.

  • Pressemitteilungs-Distribution an AI-gecrawlte Outlets
  • Journalisten-Beziehungs-Aufbau für organische Zitate
  • Branchen-Publikations-Gastartikel
  • News-Aggregator-Optimierung (Google News, Apple News)

Vektor-Datenbank-Optimierung

Technische Optimierung für RAG-Systeme und semantische Such-Retrieval.

  • Content-Chunking-Strategien für RAG-Systeme
  • Embedding-Optimierung für semantische Suche
  • Metadaten-Anreicherung für Retrieval-Genauigkeit
  • Wissensgraph-Integration und Entitäts-Verlinkung

Sprachsuche & Conversational AI

Zukunftssicherung für Sprachassistenten und konversationelle AI-Schnittstellen.

  • Natürlichsprachliche Abfrage-Matching-Optimierung
  • Featured-Snippet-Engineering für Sprachergebnisse
  • Konversationelle Content-Strukturen
  • FAQ-Schema-Optimierung für Sprachassistenten

Zitiernetzwerk-Aufbau

Strategischer Linkaufbau speziell für AI-Zitierautorität entwickelt.

  • Interne Zitierschleifen (Ihr Inhalt zitiert Ihren Inhalt)
  • Autoritäts-Site-Backlink-Kampagnen
  • Markenübergreifende Zitierpartnerschaften
  • Referenzseiten-Platzierungen auf Branchen-Ressourcen

Erfolgsmetriken-Dashboard

Verfolgen Sie Ihre GEO-Leistung mit diesen Schlüsselmetriken. Unsere Plattform überwacht alle Metriken in Echtzeit mit 15-Minuten-Aktualisierungszyklen.

Zitierwahrscheinlichkeit

Target: 30-50%

Die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Marke zitiert wird, wenn eine relevante Anfrage auf KI-Plattformen gestellt wird.

Zitierrate pro Anfragekategorie
Modellspezifische Zitiervarianz
Historische Zitiertrend-Analyse
Anfrageabsicht-Übereinstimmungs-Score
Benchmark: Top-Performer erreichen 40%+ Zitierrate

Share of Model (SoM)

Target: 2x Wettbewerber

Die Präsenz Ihrer Marke im Vergleich zu Wettbewerbern in KI-generierten Antworten für Ihre Kategorie.

Wettbewerberverdrängung-Tracking
Kategorieführerschaft-Score
Erwähnungshäufigkeit vs. Wettbewerber
Sentiment-Analyse pro Erwähnung
Benchmark: Marktführer halten 2-3x SoM vs. #2 Wettbewerber

Technische Gesundheit

Target: 100% Abdeckung

Infrastrukturmetriken, die sicherstellen, dass KI-Bots Ihren Inhalt korrekt crawlen und verstehen können.

Bot-Crawl-Erfolgsrate
llms.txt Adoptionsstatus
Markdown-Routing-Abdeckung
Schema-Implementierungs-Score
Benchmark: Vollständige Implementierung in 2-4 Wochen

Markenschutz

Target: <5% Fehlerrate

Metriken zur Verfolgung von Fehlinformationen, Halluzinationen und Zitierstabilität im Laufe der Zeit.

Halluzinations-Vorfallsrate
Zitierhaftungs-Score
Markensicherheits-Monitoring
Korrekturanfrage-Erfolgsrate
Benchmark: Branchendurchschnitt: 15-20% Halluzinationsrate
Häufig gestellte Fragen

Aktions-Engine Implementierungs-FAQ

Häufige Fragen zur Implementierung des GEO-Strategie-Playbooks und der Aktions-Engine-Phasen.

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