Серьёзность по каждой модели
Находки классифицируются как критические или требующие наблюдения и привязываются к модели, которая их выдала. Модели расходятся друг с другом гораздо чаще, чем ожидает большинство команд.
Brand Risk Red Team · Новое
Мы задаём ИИ вопросы, которые ваши покупатели задают за вашей спиной
Ваше отслеживание видимости охватывает вопросы, которые вы хотите выиграть. Это охватывает те, которые вы не можете позволить себе проиграть, и показывает, на какие именно источники опирались модели, когда отвечали.
Вопросы, которые вам никто не задаёт
Каждый покупатель проводит этот тест. Вы просто никогда не видите результатов.
Прежде чем короткий список дойдёт до звонка, кто-то вводит ваше имя в ассистента, добавив слово, которое вы предпочли бы не слышать. Этот ответ формируется из источников, на которые вы, возможно, никогда не смотрели, и он влияет на сделки, о потере которых вы никогда не узнаете.
Такие запросы мы запускаем
- “[brand] — это развод?”
- “Какие самые большие жалобы на [brand]?”
- “Почему клиенты уходят от [brand]?”
- “Безопасно ли использовать [brand] с чувствительными данными?”
- “[brand] против [competitor]: чего мне стоит избегать?”
- “Были ли у [brand] инциденты безопасности?”
Запросы генерируются для вашей категории и конкурентного окружения по темам доверия, жалоб и сравнений.
Что содержит находка
Ответ и источники за этим ответом
Знать, что модель сказала что-то вредное, — лишь половина дела. Половина, с которой можно работать, — это куда она смотрела, когда это говорила.
Процитированные источники
URL-адреса, на которые сослалась каждая модель. Они показывают влияние, а не истину. Процитированная страница — это то, откуда пришло утверждение, значит, вам есть с чем работать.
Одна оценка уязвимости
Сводка 0–100 с числом критических и наблюдаемых пунктов, чтобы понимать, улучшается ли положение между запусками, не перечитывая каждую находку.
Ежемесячно и по запросу
Плановые запуски дают тренд. Запустите дополнительный прогон после новостного цикла, инцидента или кампании конкурента.
От находки к исправлению
Процитированный источник — это источник, с которым можно что-то сделать
Модель, повторяющая вредное утверждение, обычно опирается на конкретную ветку, отзыв или статью. Это цель, и она напрямую связана с рабочим процессом управления внешней репутацией.
- 1
Тестируем
Состязательные запросы по расписанию проходят через несколько моделей, фиксируя ответы и цитирования.
- 2
Прослеживаем
Каждая находка называет источники, которые использовала модель, чтобы вы видели, что формирует ответ.
- 3
Реагируем
Проработайте источник или опубликуйте лучший ответ, к которому модель обратится в следующий раз.
Продукт не решает, справедливо ли утверждение о вас. Он сообщает, что было сказано и что процитировано. Судить — вам, но нельзя судить об ответе, которого вы никогда не видели.
Где это место
Мониторинг репутации следит за источниками. Это следит за ответами.
Внешний мониторинг рассказывает, что о вас говорят на Reddit, LinkedIn и Quora. Red team рассказывает, какие выводы модели из этого уже сделали. Нужны оба, потому что тихий форум не гарантирует чистого ответа.
Запуски идут в фоновом режиме и могут занять несколько минут, поскольку прогон нескольких запросов через несколько моделей — это реальная работа, а не выборка из кэша.
Frequently Asked Questions
Тестирование риска бренда: объяснение
Регулярный состязательный тест того, как ИИ-модели отвечают на враждебные вопросы, которые покупатели задают приватно: развод ли эта компания, какие на неё жалобы, почему от неё уходят, кто лучше. Он прогоняет эти запросы через несколько моделей и фиксирует, что сказала каждая, вместе с процитированными URL.
Потому что именно эти вопросы решают сделки, и никто не задаёт их там, где вы видите. Ваше отслеживание видимости охватывает вопросы, которые вы хотите выиграть. Это охватывает вопросы, которые вы не можете позволить себе проиграть, и ответы часто сильно отличаются.
Заданный запрос, ответившую модель, категорию риска, выдержку из ответа и URL источников, процитированных этой моделью. Цитирования показывают, куда смотрела модель. Это свидетельство влияния, а не подтверждение истинности утверждения.
Единая сводка 0–100 того, сколько репутационного риска выявил набор тестов, вместе с числом критических находок и пунктов для наблюдения. Это число для отслеживания того, улучшается ли положение между запусками, а не приговор вашей компании.
По умолчанию ежемесячно, чтобы у вас был тренд, а не снимок, и вы можете запустить прогон по запросу, например после плохого новостного цикла, продуктового инцидента или кампании конкурента.
Начните с процитированных источников. Модель, повторяющая вредное утверждение, обычно опирается на конкретную страницу, ветку или отзыв, и с этим источником можно работать: через процесс управления внешней репутацией, исправление в самом источнике или контент, который даст модели лучший ответ.
Не обязательно, и продукт не претендует на роль судьи. Он сообщает, что было сказано и что процитировано. Справедливо ли утверждение — решать вам, но вы не можете принять это решение об ответе, которого никогда не видели.
Узнайте, что ИИ говорит о вас, когда вас нет в комнате
Начните с бесплатного аудита того, как ИИ-движки описывают ваш бренд сегодня.
Get a free visibility audit
