Утверждение, способное само по себе стоить сделки. Неверная цена, названная покупателю, заявление о соответствии, которое вы не вправе делать, возможность, которой у вас нет.
Brand-fact recommendations from the recommendation engine execute here. See how the queue decides what runs here.
Обнаружение галлюцинаций
Ловите то, что ИИ говорит о вас и что попросту не соответствует действительности
Модели называют неверные цены, придумывают функции и указывают не того основателя — и всё это с полной уверенностью. Targetlytics сверяет каждый ответ о вашем бренде с фактами, которые вы задекларировали, и фиксирует каждое противоречие с его серьёзностью, источником и ответом, из которого оно пришло.
Проблема
Уверенный неверный ответ стоит дороже, чем отсутствие ответа
Не попасть в рекомендацию ИИ — упущенная возможность. Быть описанным неверно — активный риск, и он масштабируется на каждого, кто спросит.
Языковые модели заполняют пробелы. Когда у модели есть частичная информация о вашем ценообразовании, она выдаёт правдоподобное число, а не отказывается отвечать. Когда ваша страница команды изменилась два года назад, она называет того, о ком узнала первым. Ничто в ответе не сигнализирует читателю о неуверенности.
Нельзя исправить то, чего вы не видели, и никто не придёт сказать вам, что ChatGPT назвал цену, которую вы отменили восемнадцать месяцев назад. Обнаружение должно быть системным, потому что этот сбой по своей природе беззвучен.
Как это работает
Сначала эталон, затем сравнение
Обнаружению нужно то, с чем сравнивать. Именно для этого существует конституция бренда.
- 1
Задекларируйте, что верно
Конституция бренда хранит проверяемые факты о вашей компании: цены, функции, руководство, показатели и утверждения, за которые вы отвечаете.
- 2
Считывайте, что говорят модели
Каждый ответ по вашим отслеживаемым запросам во всех моделях сканируется на конкретные утверждения о вашем бренде, а не на общую тональность.
- 3
Фиксируйте каждое противоречие
Каждый конфликт сохраняется с утверждением модели, вашим эталоном, объяснением конфликта, серьёзностью и ссылкой на ответ, в котором он появился.
Это та часть, которую большинство инструментов мониторинга пропускают. Без задекларированного эталона вы можете сообщить лишь то, что модель что-то о вас сказала. С ним вы можете сообщить, что модель сказала неверно, и показать, каким именно был правильный ответ.
Приоритизация
Отсортировано по тому, во сколько это может вам обойтись
Журнал, где все ошибки равны, — это журнал, который никто не прорабатывает.
Утверждение, искажающее вас так, что потенциальный клиент это заметит. Устаревший набор функций, не тот человек, названный основателем.
Утверждение неверное, но переживаемое. Устаревший показатель, ошибка округления, старый адрес офиса.
Утверждения, помеченные как широко распространённые, встречаются более чем у одного поставщика моделей. Это редко сбой одной модели. Обычно это означает, что какой-то источник в открытой сети обучает несколько моделей одной и той же ошибке, что делает исправлением сам источник.
Типы утверждений
Сгруппировано, чтобы вы видели закономерность
Шесть категорий, потому что модели, ошибающиеся в ваших ценах, и модели, ошибающиеся в вашей команде, — это разные проблемы с разными решениями.
Цены
Снятые тарифы, неверные уровни, выдуманные скидки, число, которое никогда не было вашим.
Функции
Возможности, которых вы не поставляете, интеграции, которых у вас нет, неверно указанные лимиты.
Руководство
Не тот основатель, ушедший руководитель, роль, приписанная не тому человеку.
Показатели
Число клиентов, финансирование, показатели роста и доля рынка, взятые из устаревших источников.
Факты
Дата основания, штаб-квартира, собственность, сертификаты и другие проверяемые сведения.
Прочее
Всё проверяемое, что не подходит под категории выше, но всё равно противоречит вашим данным.
Проработка
Каждая строка заканчивается действием
Откройте находку — и вы получите полный ответ, из которого она пришла, выдавшую её модель, сколько раз она повторялась, когда её видели в последний раз, и возможные источники за утверждением. Дальше работа обычная: исправить источник, опубликовать правильный ответ или обратиться к платформе.
Отметьте как решённую — и она уйдёт из активного списка, оставшись в журнале. Если модель снова начнёт повторять уже исправленное утверждение, оно вернётся с сохранённым счётчиком появлений, а не придёт как совершенно новая проблема.
Связанное
Где это находится рядом с red teaming
Оба защищают ваш бренд в ИИ-ответах. Они отвечают на разные вопросы.
Обнаружение галлюцинаций
Следит за запросами, которые вы уже отслеживаете, и ловит утверждения, противоречащие вашим задекларированным фактам. Непрерывно и опирается на объективно проверяемое.
Red team по репутационным рискам
Намеренно задаёт враждебные вопросы, которые вы никогда не стали бы отслеживать, а затем сообщает, что вернулось и на какие источники опирались модели. Состязательно и касается репутации, а не фактов.
Frequently Asked Questions
Обнаружение галлюцинаций: ответы
Конкретное проверяемое утверждение, сделанное ИИ-моделью о вашем бренде, которое противоречит вашей конституции бренда. Не вопрос тона или мнения. Неверные цены, функция, которой вы не поставляете, не то имя в руководящей роли, показатель, который не сходится. Каждое сохраняется с самим утверждением, вашим эталоном и объяснением, в чём именно они противоречат.
Из вашей конституции бренда — структурированного набора фактов о компании, который вы ведёте в Targetlytics: цены, функции, люди, показатели и утверждения, за которые вы отвечаете. Обнаружение — это сравнение с этим набором, поэтому оно выдаёт конкретное противоречие, а не общее предупреждение о том, что модель может ошибаться.
Цены, функции, руководство, показатели, общие факты и категория «прочее» для всего, что не подходит. Каждая находка помечается по типу, чтобы вы с одного взгляда видели, ошибаются ли модели в основном в ценах или в основном в команде. У этих двух проблем разные решения.
Критично, существенно или незначительно — по тому, сколько коммерческого ущерба может нанести утверждение. Неверная цена, названная покупателю, — критично. Слегка устаревший показатель — незначительно. Серьёзность передаётся текстовой пометкой, а не только цветом, чтобы список приоритизации оставался читаемым для тех, кто не может полагаться на один лишь цвет.
Одно и то же ложное утверждение появляется более чем у одного поставщика моделей. Это важно, потому что обычно означает, что ошибка — не сбой одной модели, а источник в открытой сети, на котором обучились сразу несколько моделей. Именно широко распространённые утверждения стоит прослеживать до источника.
Каждая находка фиксирует запрос, прогон, модель и возможные источники за утверждением и ведёт прямо к полному ответу, в котором оно было найдено. Именно это превращает ложное утверждение в задачу, ведь вы можете пойти и исправить страницу, которая этому научила.
Отметьте как решённое — и оно уйдёт из активного списка, оставшись в журнале. Число появлений и дата последнего обнаружения продолжают обновляться, так что если модель снова начнёт повторять уже исправленное утверждение, вы увидите его возвращение, а не будете считать, что оно осталось исправленным.
Мониторинг галлюцинаций и оповещения доступны в тарифах Professional и Agency.
Узнайте, что ИИ понимает о вас неверно
Бесплатный аудит видимости покажет, как ИИ-движки описывают ваш бренд сейчас, ещё до того как вы что-то подключите.
Get a free visibility audit
