Targetlytics.AI

Как мы измеряем, что говорит ИИ и кого он к вам приводит

Каждую цифру в Targetlytics можно проверить. На этой странице объясняем, как получается каждая из них и где её пределы.

Автор: Divyanshu Chaturvedi, сооснователь и CTO. Обновлено 7 октября 2026 г.

Коротко

  1. 1.Мы задаём каждый вопрос много раз. ИИ-ассистенты каждый раз отвечают по-разному. Поэтому мы показываем, как часто вас называют, например «называет в 60–75% ответов», а не одно место в рейтинге.
  2. 2.Мы задаём вопросы, которые задают ваши покупатели. Они составлены по ролям, задачам и сделкам из вашей CRM и заданы так, как спросил бы реальный покупатель, в его стране и на его языке.
  3. 3.Мы считаем визит «от ИИ», только когда есть доказательство. Реферер в браузере, метка в ссылке или страница входа, которую ИИ цитировал по этому вопросу. Нет доказательства — нет пометки «ИИ».
  4. 4.Мы определяем компании только с согласия. Названия компаний — по всему миру. Конкретных людей — только в США. Никогда — отдельных людей в ЕС.
  5. 5.Мы говорим, чего не видим. Часть визитов, на которые повлиял ИИ, не оставляет следа. Поэтому наши цифры скорее занижены: лучше пропустить визит, чем заявить о том, что нельзя подтвердить.

Как мы проверяем, что говорит ИИ

ИИ-ассистенты не достают готовый ответ. Они каждый раз пишут новый, поэтому на один и тот же вопрос в понедельник вас могут назвать, а во вторник — нет. Одна проверка почти ничего не говорит. Вот что мы делаем вместо этого.

Много ответов, а не один. Каждый вопрос задаётся несколько раз в каждом ассистенте. Вы видите, как часто вас называют, как часто дают ссылку на ваш сайт и ваше обычное место в ответе, с разбросом (например, «место 2,4, от 1 до 5»).

Все основные ассистенты. ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Claude, Perplexity и другие. Ассистенты часто расходятся во мнениях, поэтому вы видите каждого отдельно.

Каждый день. Ответы меняются, когда обновляется модель, когда что-то публикует конкурент или вы сами. Ежедневные проверки показывают, куда вы движетесь и что на это повлияло.

Вопросы, которые действительно задают ваши покупатели. Мы пишем вопросы для каждого типа покупателей, которым вы продаёте, четырёх видов:

Вид вопросаПример
Поиск вариантов«Какие сервисы помогают B2B-командам отслеживать лиды из ChatGPT?»
Сравнение поставщиков«Что лучше для SaaS-команды из 50 человек: A или B?»
О вас по названию«Стоит ли Targetlytics своих денег?»
Реальная ситуация покупки«Я отвечаю за RevOps, у нас HubSpot. Нужны лиды из ИИ без дублей. Что посоветуешь?»

Каждый вопрос задаётся так, как его задал бы этот покупатель: от лица его роли, из его страны и на его языке, если ваш бренд работает на местном рынке. Некоторые продолжаются уточняющим вопросом — так, как люди на самом деле общаются с ИИ.

На основе вашей CRM. Подключите HubSpot, и мы посмотрим на сделки, выигранные за последние 90 дней: кто купил, какая у него роль, что ему было нужно. Каждый месяц вопросы обновляются под эти данные. Другие CRM скоро появятся.

Как мы понимаем, что визит пришёл от ИИ

Большинство визитов от ИИ-ассистентов попадает в Google Analytics как «Direct», потому что многие ассистенты не сообщают браузеру, откуда пришёл посетитель. Наш скрипт на вашем сайте ищет доказательства в таком порядке:

  1. 1.Реферер. Когда браузер сообщает, что визит пришёл с chatgpt.com, perplexity.ai или другого ассистента. Самый надёжный сигнал.
  2. 2.Метка в ссылке. Когда в ссылке есть метка, например utm_source=chatgpt.com.
  3. 3.Страница входа. Когда посетитель попал на страницу, которую ИИ цитировал по отслеживаемому нами вопросу. Часто именно этот сигнал находит визиты от ИИ, которые Analytics пропускает. Это возможно, потому что мы уже знаем, какие страницы цитирует ИИ.
  4. 4.Характер визита. Время и данные об устройстве, которые подтверждают один из сигналов выше. Сам по себе не используется никогда.

Если ни одного из этих сигналов нет, мы не гадаем. Визит остаётся без пометки.

Как мы определяем компании

После того как посетитель принял cookie, мы сопоставляем визит с компанией, из которой он пришёл. Что вы увидите, зависит от того, где находится посетитель:

Где посетительЧто вы видите
СШАКомпанию. Для посетителей, давших согласие, — имя, должность и рабочий e-mail.
ЕС / ЕЭЗТолько компанию. Никаких персональных данных об отдельных людях. Мы подсказываем должности в этой компании, которые совпадают с вашими покупателями, чтобы команда знала, кого искать.
Остальной мирКомпанию.

Чего мы никогда не делаем: не отслеживаем посетителей, отказавшихся от cookie, не используем фингерпринтинг и не обходим согласие с помощью хранилища браузера. Поэтому доля определённых посетителей у нас может выглядеть ниже, чем цифры, которые вы видели в других местах.

Сложнее определить очень маленькие компании, людей в мобильных сетях и тех, кто пользуется VPN. Результат улучшается, когда посетитель возвращается.

Как мы оцениваем готовность к покупке

Визит от ИИ — это начало, а не лид. Оценка показывает, насколько компания близка к покупке, по тому, что её сотрудники делают на вашем сайте.

Что делает посетительБаллы
Впервые приходит из ИИ-ассистента20–25 на старте
Возвращаетсяот +5 до +10 каждый раз
Смотрит страницу ценот +15 до +20
Начинает регистрацию или пробный периодот +15 до +20
Смотрит страницу контактов или демоот +15 до +20
Проводит на сайте заметно больше времени+5
Смотрит несколько таких страницБаллы суммируются
Не заходит 7 дней и дольшеОценка начинает снижаться
ОценкаСтатусЧто происходит
0–39ИнтересующийсяПоказывается в разделе «Результаты»
40–74ТёплыйПередаётся в вашу CRM (по умолчанию)
75+ГорячийПередаётся в вашу CRM, показывается первым в разделе «Результаты»

Вы сами выбираете оценку, с которой компании передаются в CRM.

Пример: одна компания за четыре дня

ДеньЧто произошлоОценка
1Попросили ChatGPT сравнить сервисы для B2B SEO-команд и перешли на ваш сайт25, интересующийся
2Вернулись и прочитали страницу о функции33, интересующийся
3Посмотрели цены50, тёплый, передана в CRM
4Посмотрели страницу контактов62, тёплый

Отдел продаж видит компанию, вопрос, который она задала ChatGPT, прочитанные страницы и оценку — всё в карточке CRM.

Что означают цифры

ПоказательЧто он показываетКак считается
УпоминанияКак часто ИИ называет васДоля ответов, в которых есть ваш бренд, например «называет в 10 из каждых 100 ответов»
СсылкиКак часто ИИ ссылается на ваш сайтДоля ответов со ссылкой на одну из ваших страниц
РазбросНасколько стабилен ответМинимальная и максимальная доля упоминаний по повторным запускам, например «60–75%»
МестоГде вы находитесь, когда вас называютСреднее место в ответе с разбросом, например «2,4, от 1 до 5»
Вы и конкурентыКого ИИ рекомендует вместо васКаждый бренд по тому, как часто его называют и как часто на него ссылаются
Проверка доверияХорошо ли ИИ отзывается о вас и точно лиРаз в месяц мы спрашиваем «Стоит ли [бренд] своих денег?», «Это безопасно?», «Его ещё поддерживают?» и «Какие есть альтернативы?», затем проверяем тон и факты
Визиты от ИИЛюди, которых ИИ привёл на ваш сайтВизиты, подтверждённые одним из четырёх сигналов выше
ОпределеноИз каких компаний они пришлиСопоставление с компанией после согласия; конкретные люди — только в США
Готовность к покупкеНасколько компания близка к покупкеОценка выше, от 0 до 100+
Выручка от ИИВо что превратились визиты от ИИЛиды и закрытые сделки в вашей CRM, которые начались с визита от ИИ

Что мы не можем измерить

У любого метода есть слепые зоны. Вот наши.

  1. Что люди вводят в ИИ-приложения. Никто, кроме OpenAI, Google или Anthropic, не видит реальные вопросы пользователей. Мы видим ответы на вопросы, которые задаём сами и которые составлены под ваших покупателей.
  2. Визиты без следа. Если человек прочитал ответ ИИ, а потом ввёл ваш адрес или поискал ваше название в Google, визит выглядит как любой другой. Наши цифры по визитам от ИИ ниже реальных.
  3. Посетители, отказавшиеся от cookie. Их не отслеживают и не определяют. На рынках, где многие отказываются, вы увидите меньше компаний.
  4. Доказательство, что сделку принёс ИИ. Мы показываем, что сделка началась с визита от ИИ. Мы не можем доказать, что покупатель выбрал вас именно из-за ответа ИИ.
  5. Обновления моделей. Ассистенты меняются без предупреждения. Резкое изменение цифр может быть вызвано обновлением, а не действиями вашими или конкурента.

Как мы проверяем свои цифры

  • Выборочные проверки. Наша команда регулярно задаёт те же вопросы вручную и сравнивает ответы с собранными данными.
  • Перезапустите сами. Любой вопрос в панели можно запустить заново в любой момент и увидеть ответы своими глазами.
  • Сверка с вашими сделками. Если CRM подключена, мы сравниваем компании, отмеченные как «от ИИ», со сделками, которые вы действительно выиграли.

Конфиденциальность

  • Никакого отслеживания, пока посетитель не примет cookie, и никакого, если он откажется.
  • Конкретные люди — только в США. В ЕС и ЕЭЗ — только данные на уровне компании.
  • Мы не продаём данные посетителей.
  • Любую запись о посетителе можно удалить по запросу.
  • Ваши данные никогда не используются для обучения моделей ИИ.
  • Данные из ИИ-ассистентов собираются через их официальный доступ или в соответствии с их условиями использования.

Прочитайте полную политику конфиденциальности и GDPR и определение посетителей.

Частые вопросы

Потому что ИИ каждый раз отвечает по-разному. Одно место было бы верно для одного ответа и неверно для следующего. Надёжна только доля по многим ответам.

Несколько раз в каждом ассистенте, каждый день. Точное число зависит от тарифа и указано рядом с каждым результатом.

Многие ассистенты не передают, откуда пришёл посетитель, поэтому Analytics относит такие визиты к «Direct». Мы распознаём их также по странице входа и меткам в ссылках.

Мы определяем только посетителей, принявших cookie, и никогда не определяем отдельных людей в ЕС. Меньше, но каждый — с согласия.

Да. Каждая цифра в панели раскрывается до ответов и источников, из которых она получена, и вопрос можно перезапустить самостоятельно.

Нет.

Посмотрите эти цифры для своего бренда.

Мы проверим, что говорят о вас ИИ-ассистенты, и пришлём отчёт в течение 2 часов.

Автор: Divyanshu Chaturvedi, сооснователь и CTO. Обновлено 7 октября 2026 г.